Der Einzelhandel nutzt generative KI, um Prozesse zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern

Das jüngste Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) hat diese Technologie zu einem immer häufigeren Element in der aktuellen Agenda von Fachleuten und Unternehmen gemacht, unabhängig von Größe oder Branche. Und so kam es dass der Einzelhandel Erfahren Sie, wie diese Technologie es Ihnen nicht nur ermöglicht, Ihre Prozesse effizienter zu gestalten oder Ressourcen zu sparen, sondern auch ein leistungsstarkes Werkzeug ist, mit dem Sie dies tatsächlich tun können Den Kunden besser kennen lernen und einen besseren Service bieten können.

„Wir sind dazu übergegangen, Technologie nicht mehr nur als Aufwand zu betrachten, sondern sie als eine wertsteigernde Investition zu betrachten“, erklärte er. Joan Sintes, CCO bei Plain Concepts. Ein Wert, der sich im Fall der künstlichen Intelligenz, wobei die generative Intelligenz als „Demokratisierer“ dieser Technologie gilt, „perfekt darin zeigt, wie es dank dieser Tools möglich ist, die Daten zu analysieren, die Unternehmen zunehmend generieren und verwalten.“ Treffen Sie auf dieser Grundlage agilere und fundiertere Geschäftsentscheidungen“, fügte er hinzu.

Also z Álvaro Pulido, Retail Data&Analytics Manager bei NTT DATAstellt die Einführung der generativen KI im Einzelhandel „einen Paradigmenwechsel in einem Sektor dar, in dem es noch zu viele traditionelle Regeln gab, um zu brechen, und hat insbesondere zu einer Veränderung der Beziehung zwischen Marken und Kunden geführt, die fließender und personalisierter geworden ist.“ .

In diesem Sinne wurde auch positioniert Enric Escalé, Leiter des Bereichs „Business Insights“ der SDG Group Für sie ermöglicht diese Technologie nicht nur die Entscheidungsfindung und Kundenbeziehungen, sondern auch „Einzelhandelsunternehmen, schneller personalisierte Inhalte zu generieren.“

Etwas, das sie in der Modemarke hautnah erleben Tintenfischwie er erklärte Marketingleiterin, Verónica Olivares. „Wir verwenden eine generative KI-Lösung, um hochwertige Inhalte, Bilder von Modellen mit unseren Kleidungsstücken, zu erstellen, in denen es möglich ist, die Texturen oder Muster zu sehen und dies viel schneller und personalisierter zu machen.“ Darüber hinaus fügte er hinzu: „Generative KI hat es uns ermöglicht, Omnichannel unter unseren Kunden zu erreichen.“ E-Commerce und unsere physischen Geschäfte.

Echte Anwendungsfälle

Befinden wir uns also in einer Zeit, in der Unternehmen endlich beginnen, diese Technologie zu erkennen und auf konkrete Anwendungsfälle anzuwenden?

„Wir sind vom Proof of Concept dazu übergegangen, zu prüfen, ob es funktioniert, und haben daher versucht, die Technologie anzuwenden“, sagte Álvaro Pulido von NTT DATA. Seiner Meinung nach „spricht derzeit sogar Gartner von einem ‚Hype‘ der generativen künstlichen Intelligenz und es stimmt, dass wir heute sehen, dass alle Unternehmen versuchen zu sehen, wie man ihnen in ihrem Geschäft helfen kann.“ „Sie sehen, dass es Chancen gibt und wollen diese nutzen.“

Eine Analyse, der Enric Escalé von der SDG Group zustimmte und hinzufügte: „Es ist an der Zeit, nach Anwendungsfällen zu suchen, die Kapitalrendite zu bewerten und zu erfahren, wie diese Projekte skaliert werden können.“

Szenario, das auch Joan Sintes von Plain Concepts teilte: „Es ist von Angst zu Erwartung übergegangen. Angst, weil alle Manager von einem Tag auf den anderen sahen, wie ihre Mitarbeiter anfingen, Chat GPT zu nutzen, ohne es kontrollieren zu können. Wir haben ihnen klar gemacht, dass sie sich gegen so etwas nicht wehren können, dass sie es aber sicher in ihr Unternehmen integrieren können und sollten, und jetzt, über diese Angst hinaus, sucht jeder nach dem Anwendungsfall, bei dem generative KI ihnen helfen kann. “.

Bessere Interaktion mit dem Kunden, Generierung von Inhalten, Einführung neuer Produkte, Optimierung von Prozessen oder, warum nicht, bessere Kontrolle über Aktien und die Lieferkette sind einige der Projekte, die im Einzelhandel am häufigsten mit dieser Technologie als gemeinsamem Nenner durchgeführt werden.

„Mit generativer KI zum Beispiel Die Einführung eines neuen Produkts ist einfacher und schneller Aber nicht nur das Produkt, sondern beispielsweise auch die Verpackung, sowohl für ein besseres Kundenerlebnis als auch nach logistischen Kriterien, wobei die Größe der Verpackung danach bestimmt wird, wie sie später verteilt werden kann“, betonte der NTT DATA-Experte .

Die Erstellung und Erkennung von Mustern mit dieser Technologie war ein weiterer Anwendungsfall, den Joan Sintes von Plain Concepts bei dieser Gelegenheit aufzeigte. “Dürfen einen Bruch feststellen Aktien eines bestimmten Produkts in Madrid zu kaufen und zu prüfen, ob es in den Lagerhäusern von London und Mallorca beispielsweise auf Lager ist, und zu entscheiden, von welchem ​​Punkt aus der Prozess der Lieferung dieser Ware je nach Zeit und Kosten am optimalsten ist.“

[El interés por la IA generativa se dispara de la mano de “soluciones sólidas” para pymes y grandes compañías]

Gerade im Bereich Supply Chain Management bis hin zur Logistik wies auch Enric Escalé von der SDG Group auf den Wert der generativen KI hin, beispielsweise um „einen Lagerbestand in Echtzeit zu erkennen, dank der Analyse der Bilder der Regale eines Betriebs“, Zum Beispiel.”

Reale und zahlreiche Anwendungsfälle, die jedoch immer noch mit gelegentlichen Herausforderungen einhergehen, wie Verónica Olivares von Sepiia erklärt. über die notwendigen Daten verfügen ein generatives KI-Projekt in Angriff zu nehmen korrekt. „Wir versuchen, unseren eigenen Chatbot zu entwickeln, und das ist überhaupt nicht einfach, weil wir nicht über die optimale Datenstruktur dafür verfügen“, erklärte er.

Qualitätsdaten und „billigere“ Technologie

Eine Herausforderung, so betonten alle, für praktisch jedes Unternehmen. „Das Thema Daten, ihre Governance oder Qualität ist in praktisch jedem Unternehmen ein offenes Thema und um ein Projekt dieser Art durchzuführen, muss man zunächst wissen, wo sich die Daten befinden, welche Qualität sie haben und wer sie sind.“ ist der Eigentümer dieser Daten usw.“, betonten sie von NTT DATA.

Und wie, die Kosten dieser Technologie war auch als eines der Hindernisse auf dem Tisch von Unternehmen eingespart werden können, umso mehr, wenn man bedenkt, dass der Einzelhandel überwiegend aus kleinen und mittleren Unternehmen besteht.

„Derzeit ist es wahr, dass es sich beispielsweise aufgrund der erforderlichen Rechenkosten nicht um eine wirtschaftliche Technologie handelt“, sagte Joan Sintes.

„Bei Sepiia zum Beispiel ist die Einführung eines generativen KI-Tools in unser ERP-System sehr schwierig, da es sowohl wirtschaftliche Ressourcen als auch Personalkosten für die Dateneingabe verursacht“, räumte Verónica Olivares ein.

Eine Situation, von der jedoch alle glauben, dass sie sich in kurzer Zeit ändern wird. „Es ist wahr, dass es sich mittlerweile um eine teure Technologie handelt, aber Bald wird es demokratisiert sein. Es wird genauso passieren wie wenn E-Commerce; Praktisch kein Unternehmen konnte es sich leisten, und heute sind es nur noch vier Klicks„Man kann einen Online-Shop erstellen“, versichert Enric Escalé.

Zukunft, in der es für den Experten von Plain Concepts immer einfacher sein wird, generative KI-Lösungen zu haben, „sowohl für die Kern des Geschäfts, da praktisch alle großen IT-Anbieter eigene Assistenten für ihre Lösungen sowie für spezifische Einzelhandelsbedürfnisse einführen werden, dank Startups Wer wird spezielle Werkzeuge entwickeln?

Und natürlich, wie bei jeder technologischen Störung, Optimieren Sie Ihre Bewerbung Je nachdem, welchen Wert es wirklich bringt, wird es morgen markieren. „Innovation kann kein unerschöpflicher Quell an Ressourcen sein; wir müssen uns immer fragen, warum wir eine bestimmte Technologie nutzen, was sie löst oder verbessert“, schloss Álvaro Pulido, Retail Data&Analytics Manager bei NTT DATA.

Da dieser gesunde Menschenverstand unsere Fahne ist, scheint niemand daran zu zweifeln Generative KI könnte ein entscheidender Hebel zur Prozessverbesserung seinin der Kostenoptimierung und in der Beziehung zum Endkunden, ein qualitativer Sprung in seiner Entwicklung und Modernisierung.