Das transformative Potenzial von KI zeigt sich anhand realer Anwendungsfälle in so unterschiedlichen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Industrie, der Umwelt und der öffentlichen Verwaltung.
Obwohl nur 10 % der spanischen Unternehmen über einen vollständig in ihre Strategien integrierten KI-Plan verfügen, haben 36 % bereits mit der Entwicklung begonnen und nur jedes vierte Unternehmen plant nicht, ihn mittelfristig einzuführen. Die wachsende Präsenz dieser Technologie in allen Bereichen hat dazu geführt, dass Unternehmen den Grundstein für die Integration dieser Technologie in ihre Prozesse gelegt haben, wie in der neuesten Ausgabe des Magazins hervorgehoben wird Ascendant 2024-Bericht: Künstliche Intelligenz, Röntgenbild einer laufenden Evolutionproduziert von Minsait, ein Unternehmen von Indra.
„Der qualitative Sprung, den KI ermöglicht, lädt uns dazu ein, auf neue Managementmodelle umzusteigen, bei denen diese Technologie in alle Funktionen integriert wird und es den Menschen erleichtert, sich auf Aktivitäten mit größerem Mehrwert zu konzentrieren“, betonte er. Luis Abril, Geschäftsführer von Indra und Generaldirektor von Minsait, bei der Vorstellung der Studie, die auf Interviews mit Führungskräften aus mehr als 900 Organisationen basiert. Ebenso fügte er hinzu, dass eine der großen Herausforderungen für Unternehmen darin bestehe, „Innovation und die agile und flexible Skalierung der KI“ zu beschleunigen, um nicht den Zug der Wettbewerbsfähigkeit zu verlieren.
Dazu müssen offene Themen wie „Schutz der Privatsphäre und Datensicherheit, Vermeidung von Voreingenommenheit und Diskriminierung, nachhaltige Verwaltung der für den Einsatz von KI erforderlichen Ressourcen und Bewältigung der damit verbundenen Auswirkungen“ bewältigt werden möglicherweise auf dem Arbeitsmarkt“, warnte er Luis April.
Annahme
Zu den wichtigsten Erkenntnissen des Berichts gehört, dass „der Reifegrad der KI immer noch niedrig ist. Die große Herausforderung besteht darin, den Wert dieser Technologie zu nutzen, indem man ihre groß angelegte Einführung in Organisationen fördert“, bemerkte er. Juan Carlos Rodríguez, globaler Direktor für Märkte und Branchen bei Minsait.
Der Studie zufolge haben 72 % der Unternehmen und Institutionen, die KI bereits in ihre Prozesse integriert haben, dies mit Fokus auf betriebliche Effizienz getan. „Das Aufkommen der generativen KI mit neuen Modellen, die natürliche Sprache verstehen und erzeugen können, bietet ein unglaubliches Potenzial zur Verbesserung der Prozesseffizienz“, sagte er. Natalia Clavero, globale Direktorin für KI bei Minsait, Er fügte hinzu, dass der Mangel an qualifizierten Fachkräften eines der größten Hindernisse für die Einführung sei.
Das Treffen diente dazu, die Anwendungsfälle bekannt zu machen, die verschiedene Organisationen bereits implementiert haben. Diese spezifischen Anwendungen erweisen sich als entscheidender Meilenstein für die Skalierung der KI und finden in so unterschiedlichen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Industrie, der Umwelt und der öffentlichen Verwaltung statt. Die Nutzung der Cloud und Allianzen mit Technologieakteuren sind aufgrund der Kosten und des Wissens, die für das Training großer Sprachmodelle erforderlich sind, ein weiterer wesentlicher Aspekt für die groß angelegte Einführung generativer KI.
Anwendungsfälle
Im Gesundheitssektor erschwert die hohe Datenstreuung es Ärzten, die Vorteile der Technologie zu nutzen. Jetzt hat KI das Potenzial, Fachkräften intelligente Daten bereitzustellen, die Effizienz von Teams in der Primärversorgung zu bewerten und Vorhersagemodelle für Notfälle zu entwickeln. Dies sind einige der Anwendungen, die im Rahmen eines Pilotprojekts in der valencianischen Gemeinschaft untersucht wurden. „Die Daten werden der Schlüssel zur Wertschöpfung sein, aber der Zugriff darauf stellt eine kurzfristige Herausforderung für alle nationalen und internationalen Gesundheitssysteme dar, die nicht dafür ausgelegt sind“, erklärte er. Bernardo Valdivieso, Regionalsekretär für Planung, Information und digitale Transformation des Gesundheitsministeriums der valencianischen Gemeinschaft.
Auch für die öffentliche Verwaltung stellt die Implementierung von KI eine Herausforderung dar. In diesem Sinne startete die Junta de Andalucía Ende 2023 ein virtuelles Assistentenprojekt, um die Zweifel der Bürger auszuräumen, das bereits rund 90.000 Interaktionen angesammelt hat. „Dieser virtuelle Assistent ist ein neuer Kanal, der es uns ermöglicht, einen anderen Service anzubieten und der viele Vorteile anderer Kanäle vereint: Er ist rund um die Uhr verfügbar, er ist sofort verfügbar, er kann viele Menschen gleichzeitig bedienen und das auch.“ tut dies in natürlicher Sprache“, stellte er klar Javier García de Bringas, Leiter des Dienstes Digitale Beziehungen mit Bürgern bei der Digitalagentur Andalusiens.
Hierbei handelt es sich um eine Initiative, an der IBM mitarbeitet. Die Allianz mit dem Vorstand geht auf das Jahr 2020 zurück, als ein virtueller Assistent zur Berichterstattung über das Coronavirus eingeführt wurde. „Unsere Technologie verfügt über unterschiedliche Fähigkeiten, um ihnen zuverlässige, offene, sichere und kontrollierte KI bereitzustellen“, erklärte er. Victoria Gómez, Leiterin der KI-Geschäftsentwicklung für Spanien, Portugal, Griechenland und Israel. Ebenso fügte er hinzu, dass Data Governance ein grundlegender Aspekt sei, insbesondere in einem so regulierten Umfeld wie dem des öffentlichen Sektors.
Andererseits hat sich KI als Werkzeug mit hohem Potenzial im Bereich der Inhalts- und Wissensgenerierung erwiesen. „Es kann uns Effizienzvorteile verschaffen, insbesondere durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben, die dazu neigen, sich zu wiederholen und langwierig zu sein, wie zum Beispiel die Klassifizierung von Inhalten mit Metadaten und Barrierefreiheitsproblemen“, kommentierte er. Concepción Roldán, Redaktionsleiterin der Grupo Anaya. Der Verlag tut dies in Zusammenarbeit mit AWS, dessen Leiter für Bildung und Forschung, Víctor Ramos, betonte: „Wir können sagen, dass wir über den umfassendsten Technologie-Stack in den Bereichen KI und maschinelles Lernen in der Cloud verfügen.“
Auch der Finanzsektor birgt Chancen für diese Technologie. Beispielsweise gibt es bereits Lösungen, die es ermöglichen, den Finanzplanungsprozess durch den Einsatz von Long Language Models (LLM) zu automatisieren, um das Verständnis von Finanzdaten und Berechnungen zu erleichtern. „Wir sind in der Lage, große Datenmengen zu integrieren und zu orchestrieren, um Modelle zu erstellen und Algorithmen zu verwenden, die es uns ermöglichen, unseren Kunden zu helfen“, erklärte er. Antonio Hernández, Direktor des Banco Santander-Kontos bei Microsoft.
Zusammenfassend trägt generative KI entscheidend dazu bei, das Datenmanagement zu optimieren und den Geschäftswert zu steigern. Ein Beweis dafür ist der Fall von Técnicas Reunidas, das eine kognitive Suchmaschine eingesetzt hat, die seinen Mitarbeitern die Suche nach Informationen erleichtert. Das ist keine Kleinigkeit, denn allein im Jahr 2023 wurden mehr als 1,5 Millionen Dokumente in seinem Projektdokumentenmanagementsystem registriert. „Wir haben uns für ein Data-Governance-Projekt entschieden, das uns eine solide Unternehmensstrategie geben und eine klare Roadmap erstellen würde“, sagte er. Alejandro Martínez, Ihr Leiter für Daten und KI.
Schließlich kann Technologie eine Schlüsselrolle beim Schutz der Umwelt spielen, in einer Welt, die in dieser Hinsicht vor beispiellosen Herausforderungen steht. Tatsächlich trägt es bereits dazu bei, Brände zu erkennen und zu verhindern, Kohlenwasserstofflecks im Meer zu lokalisieren und die Artenvielfalt zu schützen, indem es verhindert, dass Vögel mit den Rotorblättern von Windkraftanlagen und Windparks kollidieren. In Bezug auf diesen letzten Anwendungsfall „haben Windkraftanlagen Auswirkungen auf die Fauna und beeinträchtigen stark geschützte Arten“, sagte José María de la Peña, Umweltlogin und erfahrene Ornithologin. So ermöglicht die Kombination aus Radar, intelligentem Video und KI die Identifizierung und den Schutz von Geiern, Milanen oder Schmutzgeiern auf ihren Wanderrouten.
