Das Center for Transportation & Logistics am Massachusetts Institute of Technology (MIT CTL) hat ein Labor eingerichtet, um die Anwendung neuer Technologien in der Logistikbranche zu untersuchen. Die Einrichtung dieses Labors wurde durch Startkapital der Mecalux-Intralogistikgruppe unterstützt. Das Intelligent Logistics Systems Lab wird das Potenzial von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) erforschen, um die Zukunft der Logistik und des Gütertransports zu verändern.
Dies wird der Ausgangspunkt einer wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen MIT CTL und Mecalux sein, die das akademische Wissen der wichtigsten amerikanischen Technologieuniversität mit der praktischen Erfahrung eines multinationalen Unternehmens mit mehr als 55 Jahren Geschichte verbinden wird. Mecalux wird in den kommenden Jahren die technische Vision und Unterstützung seiner Software- und Automatisierungsexperten bereitstellen.
Das neue Labor wird mehrere Forschungslinien untersuchen, die einige der komplexesten Herausforderungen der Branche aus neuen Perspektiven angehen werden. Beispielsweise lernen Sie modernste Methoden und Werkzeuge kennen, die in der Lage sind, hochpräzise kurzfristige Vorhersagen mit hoher räumlich-zeitlicher Auflösung zu erstellen. Diese Vorhersagefunktionen ermöglichen Lieferdienste am selben Tag oder innerhalb einer Stunde, um den Anforderungen von Unternehmen und Kunden auf der ganzen Welt gerecht zu werden.
Dieser der Innovation gewidmete Raum wird von Dr. Matthias Winkenbach, Forschungsdirektor des MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL), geleitet. „Wir wollen die Anwendung neuer Technologien auf Basis von KI und maschinellem Lernen auf die wichtigsten Herausforderungen von Unternehmen und Gesellschaft unterstützen“, sagt Winkenbach.
Technologie für operative Exzellenz
Die Forschung des neuen MIT-Zentrums – das mit Unterstützung von Mecalux gegründet wurde – wird der Industrie dabei helfen, Lieferketten zu entwerfen, die einen Kundenservice der nächsten Generation auf wirtschaftlichere und nachhaltigere Weise bieten. „Betriebliche Exzellenz hängt von der perfekten Integration autonomer Technologie in den Lagerbetrieb ab. KI und maschinelles Lernen können eine grundlegende Rolle bei der Planung und Steuerung dieser Ressourcen spielen“, erklärt Javier Carrillo, CEO des Lagerhausunternehmens Mecalux.
Das Intelligent Logistics Systems Lab am MIT CTL wird den Beitrag neuer Technologien zur Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme und zur Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand von Bestellungen aus Lagern oder Geschäften analysieren. Ein weiteres Forschungsgebiet wird die Entwicklung von Methoden sein, die Operations Research (OR) und ML kombinieren. Ziel ist die Lösung zunehmend komplexer und heterogener kombinatorischer Optimierungsprobleme, die für den Erfolg der Logistikbranche von entscheidender Bedeutung sind. Zu den Problemen, die sie lösen können, gehören unter anderem Fahrzeugroutenmanagement, Bestands- und Transportplanung sowie Netzwerkdesign.
