Die Beherrschung der künstlichen Intelligenz ist für Fachleute in zahlreichen Branchen unverzichtbar geworden. Angebote der Harvard University kostenlose virtuelle Kurse Entwickelt, um ein tiefes Verständnis dieser Technologie zu vermittelnund stärken so Ihren Lebenslauf.
Große Unternehmen wie Google bieten für Schlüsselpositionen in diesem Sektor Gehälter von bis zu 460.000 US-Dollar pro Jahr.
1. CS50: Einführung in die Informatik
Bevor Sie in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen, empfiehlt es sich, diesen vollständigen Einführungskurs in die Grundlagen der Informatik zu absolvieren.
Es gilt als einer der beliebtesten Kurse in Harvard und richtet sich an Studierende aller Niveaus der Informatikerfahrung. Der Kurs behandelt Themen wie Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Speicher, Betriebssysteme, Datenbanken und mehr. Es ist sowohl persönlich als auch online über die edX-Plattform verfügbar.
2. CS50 Einführung in künstliche Intelligenz mit Python
Es handelt sich um eine Erweiterung des beliebten CS50-Kurses von Harvard, der sich speziell darauf konzentriert, Studenten mithilfe der Programmiersprache Python in die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz einzuführen.
In diesem Kurs werden grundlegende Techniken des maschinellen Lernens und der Datenverarbeitung behandelt um den Studierenden zu helfen, zu verstehen, wie Systeme der künstlichen Intelligenz funktionieren und wie sie in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können.
3. CS50-Webprogrammierung mit Python und JavaScript
Der Kurs behandelt Aspekte wie Datenbankdesign, Erweiterbarkeit, Schutz und Benutzererfahrung. Durch praktische Projekte lernen die Teilnehmer, wie man APIs entwickelt und einsetzt, interaktive Benutzeroberflächen erstellt und Cloud-Dienste wie GitHub und Heroku nutzt.
Am Ende, Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in den Prinzipien, Sprachen und Werkzeugen, die für die Erstellung und den Betrieb von Webanwendungen erforderlich sind.
4. Einführung in die Datenwissenschaft mit Python
Der Schwerpunkt liegt auf der Erforschung des dynamischen Bereichs der Datenwissenschaft, in dem Algorithmen und wissenschaftliche Methoden zur Analyse komplexer Datensätze eingesetzt werden.
Datenwissenschaftler verwenden eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter Python und R, um tiefgreifende Datenanalysen zu nutzen und durchzuführen. Dieser Kurs konzentriert sich speziell auf die Verwendung von Python im Bereich der Datenwissenschaft.
Nach Abschluss des Kurses erlangen die Teilnehmer ein solides Verständnis für Modelle des maschinellen Lernens und grundlegende Konzepte in diesem Bereich, einschließlich künstlicher Intelligenz.
Es wird empfohlen, dass die Studierenden über grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Statistik verfügen, um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen.
Microsoft Careers gibt an, dass die Person, die die Position eines Datenanalysten innehat, zwischen 108.900 und 183.000 US-Dollar pro Jahr verdienen kann.
5. Datenwissenschaft: Maschinelles Lernen
Im Rahmen des Data Science Professional Certificate Program erforschen Studierende beliebte Algorithmen für maschinelles Lernen wie Hauptkomponentenanalyse und Regularisierung.
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Erstellung eines Filmempfehlungssystems, in dem die Teilnehmer lernen, wie sie Trainingsdaten verwenden, um Vorhersagebeziehungen zu entdecken und Algorithmen zu trainieren, die zukünftige Datensätze genau vorhersagen können.
Laut einer Stellenausschreibung auf Amazon Jobs unter dem Namen „Data Engineer, CorpFPA“, Das Grundgehalt für jemanden, der Datenbanken verwaltet, liegt zwischen 118.900 und 205.600 US-Dollar pro Jahr.
1. Gehen Sie zur Seite https://pll.harvard.edu/ und wählen Sie Online-Kurse.
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4. Stellen Sie sicher, dass es kostenlos ist. Einige Kurse bieten die Inhalte kostenlos an, das Zertifikat hat jedoch einen gewissen Wert.
