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Anlässlich der Feierlichkeiten zu AppWorld, seiner jährlichen Veranstaltung für Partner und Kunden, in Madrid hat F5 den State of AI Application Strategy Report 2024 veröffentlicht, der zeigt, dass 75 % der Unternehmen zwar bereits KI implementieren, 72 % jedoch über aussagekräftige Daten verfügen Qualitätsprobleme und die Unfähigkeit, datenbezogene Praktiken zu skalieren, sind entscheidend für die erfolgreiche Einführung und Optimierung von KI.
„KI ist eine disruptive Kraft, die es Unternehmen ermöglicht, innovative und einzigartige digitale Erlebnisse zu schaffen. Allerdings sind die praktischen Aspekte der Implementierung von KI äußerst komplex und die Risikolage des Unternehmens kann sich erheblich erhöhen, wenn kein angemessener und sicherer Ansatz gewählt wird, sagt Aran Erel, Generaldirektor von F5 in Spanien. „Dieser Bericht verdeutlicht einen besorgniserregenden Trend: Viele Unternehmen übersehen bei ihrem Bestreben, KI zu nutzen, die Notwendigkeit, eine solide Grundlage zu schaffen. Das verringert nicht nur die Wirksamkeit Ihrer KI-Lösungen, sondern setzt sie auch einer Vielzahl von Sicherheitsbedrohungen aus.“
Generative KI und Herausforderungen der KI-Implementierung
Unternehmen sind begeistert von den Auswirkungen der generativen KI auf ihr Unternehmen. Allerdings geben nur 24 % der Unternehmen an, generative KI in großem Umfang implementiert zu haben.
Obwohl der Einsatz generativer KI zunimmt, dienen die häufigsten Anwendungsfälle tendenziell nicht strategischen Funktionen. Dazu gehören Co-Piloten und andere Tools zur Mitarbeiterproduktivität (von 40 % der Befragten genutzt) sowie Kundenservice-Tools wie Chatbots (36 %). Allerdings sind die Befragten der Ansicht, dass der KI-Anwendungsfall mit der höchsten Priorität Tools zur Workflow-Automatisierung wären (36 %).
Bei der Prüfung der Herausforderungen bei der Implementierung KI-basierter Anwendungen weisen Manager auf drei Hauptprobleme auf der Infrastrukturebene hin: 62 % nennen die Rechenkosten als Hauptanliegen bei der Skalierung von KI, 57 % nennen das Modell als Hauptanliegen und 55 % nennen „ Die Leistung in allen Aspekten des Modells ist ein Anliegen.
Auf der Datenebene ist die Datenreife eine unmittelbare und wichtige Herausforderung, die sich auf den weit verbreiteten KI-Einsatz auswirkt. 72 % der Befragten nennen die Datenqualität und die Unfähigkeit, Datenpraktiken zu skalieren, als Haupthindernisse für die Skalierung von KI, während 53 % einen Mangel an KI- und Datenkompetenzen als Haupthindernis nennen.
Obwohl 53 % der Unternehmen angeben, über eine definierte Datenstrategie zu verfügen, geben mehr als 77 % der befragten Organisationen an, dass ihnen eine einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten fehlt.
Cybersicherheit als zentrales Anliegen
Laut der F5-Studie ist Cybersicherheit eines der Hauptanliegen derjenigen, die mit der Bereitstellung von KI-Diensten beauftragt sind. Faktoren wie KI-gestützte Angriffe, Datenschutz oder Datenlecks gehören zu den größten Bedenken hinsichtlich der KI-Sicherheit.
Auf die Frage, wie sie sich gegen diese Bedrohungen verteidigen wollen, um KI-Implementierungen zu schützen (oder ob sie dies bereits tun), gaben die Befragten an, dass sie sich auf Anwendungsdienste wie API-Sicherheit, Überwachung und Schutz vor DDoS und Bots konzentrieren. So geben 42 % an, dass sie API-Sicherheitslösungen verwenden oder dies planen, um Daten zu schützen, während sie durch KI-Trainingsmodelle übertragen werden. 41 % nutzen oder planen den Einsatz von Überwachungstools, um Einblick in die Nutzung von KI-Anwendungen zu erhalten; 39 % nutzen oder planen den Einsatz von DDoS-Schutz für KI-Modelle; und 38 % nutzen oder planen den Einsatz von Bot-Schutz für KI-Modelle.
