Wichtige Fakten:
Der Bitcoin- und Kryptowährungs-Mining-Branche sind die Veränderungen, die künstliche Intelligenz (KI) im täglichen Leben der Menschen hervorruft, nicht fremd. Die Herausforderung für die Branchenführer ist wie man diese Technologie anwendet effektiv, um Ihre Abläufe zu optimieren und Gewinne zu maximieren.
Für das Bitcoin-Mining sind anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASIC), Strom, eine stabile Internetverbindung und angemessene Kühlsysteme unerlässlich, um die intensive Arbeit und den hohen Stromverbrauch bewältigen zu können.
Diese Tools können KI-Entwicklern wichtige Unterstützung bieten um den Mangel an Infrastruktur zu überwinden und die überschüssigen Ressourcen einiger Unternehmen der Branche zu nutzen.
Bitcoin-Mining-Unternehmen könnten ihrerseits davon profitieren, eine weitere Einnahmequelle zu erschließen und ihre Prozesse zu optimieren. Aber vor welchen Herausforderungen könnten Bergleute stehen, wenn sie versuchen, KI zu integrieren?
Diese Debatte erreichte Mining Disrupt, eine Branchenveranstaltung, die in Miami, USA, stattfand. An der Diskussion nahmen Teras Kulyk (CEO von Sunnyside Digital), Matt Brown (Core Scientific), Arland Whitfield (CEO von Frontier Mining), Gabriel Ibghy (Hive Digital), Alan Gallo (CEO von JBSIT) und Medi Naseri (CEO von) teil Lincoin Mining und LoD), Marko Tarman (CEO von Nice Hash).
Diese Referenzen stimmen dem zu Bitcoin-Mining-Rechenzentren können so angepasst werden, dass sie HPC-Server (High Performance Computing) hosten und generieren so zusätzliche Einnahmen durch Hosting-Gebühren und EDV-Dienste. Wie im Fall von Hive Blockchain oder Bit Digital.
Das heißt, Sie nutzen die gesamte Infrastruktur, Netzwerke, Arbeit und Kühlung des Bitcoin-Minings um sie mit KI-Servern erneut umzuwandeln. Obwohl die Herausforderung zwar groß ist, sind sich die Aussteller darüber einig, dass sie der Branche große Vorteile bringen wird.
In diesem Zusammenhang wies Kulyk darauf hin: „Für einen Bitcoin-Miner ist es eine gute Sache, diese Gelegenheit zu sehen, um mehr Kunden in die Rechenzentren zu locken und so zusätzliche Einnahmen zu erzielen.“
„Was mir an HPC und KI am besten gefällt, ist die Umsatzdichte. Wenn 100 Megawatt Bitcoin-Mining 100 Millionen Dollar pro Jahr erwirtschaften, könnten sie, wenn man 10 dieser Megawatt nehmen und sie in HPC stecken könnte, allein 100 Millionen Dollar generieren. Auf diese Weise können 100 Millionen Dollar in 190 Millionen Dollar umgewandelt werden.“
Gabriel Ibghy, CEO von Hive Digital.
Whitfield seinerseits erwähnte die Vorteile, die der Sektor durch die Implementierung von KI erzielen wird. „Sobald wir es aktivieren, werden wir höhere Einnahmen erzielen“, sagte er.
Die Herausforderungen, vor denen die Branche steht
Zu den Herausforderungen der Branche zählten die Aussteller der Umbau von Bergbauanlagen und entwerfen Sie Netzwerke so, dass sie intensive und hochpräzise Arbeitslasten unterstützen können.
An dieser Stelle ist es erwähnenswert, dass sich einige Bitcoin-Farmen in abgelegenen Gebieten großer städtischer Zentren befinden und über eine geringe Netzwerkinfrastruktur verfügen. Dies ist wichtig, da Rechenzentren in der Nähe von Netzwerkknoten liegen und bestimmte Temperatur-, Feuchtigkeits- und Druckkontrollbedingungen aufweisen müssen.
Darüber hinaus kann dieser Umbau teuer sein, abhängig vom Alter und Zustand der bestehenden Anlage.
In Bezug auf Energie warnte der CEO von Frontier Mining, dass diese KI-Rechenzentren große Mengen an Energie verbrauchen, was für einige Regionen ein Problem darstellen könnte.
Für Matt Brown besteht mittlerweile eine zusätzliche Herausforderung bei der Umsetzung dieser Zentren Schulung der örtlichen Arbeitskräfte. An dieser Stelle erwähnte er die entscheidende Rolle der Regierungen darin, den Bürgern die notwendigen Werkzeuge bereitzustellen, damit sie sich über KI informieren können.
Abschließend erklärte Alan Gallo, CEO von JBSIT, dass dieser Übergang näher rücke und anhalten werde. „Immer mehr Unternehmen beteiligen sich daran, warum nicht das Gleiche tun?“ Es macht also einfach Sinn. „Wir alle werden KI für irgendetwas nutzen und müssen dafür auf jeden Fall Rechenzentren einrichten.“
