KI soll die Kosten für Koronarbehandlungen erheblich senken

KI soll die Kosten für Koronarbehandlungen erheblich senken
KI soll die Kosten für Koronarbehandlungen erheblich senken
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Künstliche Intelligenz und ihre Entwicklung in der Medizin schreiten weiterhin sprunghaft voran. Diesmal mit einem Software das ermöglicht Ihnen die Durchführung Diagnostik der Koronararterien Dies ermöglicht es Ärzten, die Behandlungen, denen ihre Patienten folgen sollten, viel präziser auszuwählen.

Diese Technologie ermöglicht es, Risiken für den Patienten zu minimieren, indem „er daran gehindert wird, den hämodynamischen Raum zu betreten“, insbesondere in den Fällen, in denen das Ergebnis wahrscheinlich negativ sein wird. So erklärt Ana Redondo, klinische Leiterin der Kardiologie bei Cardiva.

Vermeiden Sie es ebenfalls „falsche Negative“, Dabei handelt es sich um Fälle von Patienten, die offenbar keine Behandlung erhalten sollten, also mit einer Koronarerkrankung nach Hause geschickt werden und anschließend „unbehandelt ins Krankenhaus zurückkehren oder sterben werden“.

Einsatz von Software in der Medizin

Im medizinische Anwendungdie Nutzung der Software erlaubt ist positive Resultate wie zum Beispiel die Vermeidung „invasiver Untersuchungen“ bei der Behandlung von Patienten, wie ausführlich beschrieben Gianluca PontoneDirektor der Abteilung für perioperative Kardiologie und kardiovaskuläre Bildgebung am Kardiologischen Zentrum Monzino in Mailand, Italien.

„Dadurch entsteht ein enorme Reduzierung der Gesamtkosten der Behandlung„sagt Pontone, der auch erklärt, dass „der negative Wert extrem hoch ist“, denn „wenn es eine Obstruktion auf der Höhe der Koronararterie gibt, aber eine fraktionierte Flussreserve vorhanden ist (FFR„Negativ ist dies ein sicherer Zustand, um zu entscheiden, dass der Patient nicht weiter untersucht werden muss.“

Darüber hinaus wird hervorgehoben, dass es solche gibt neue Beweise dass diese Informationen nicht nur für die Diagnose bei Patienten nützlich sind, sondern auch für Behandlung planen dass sie empfangen werden.

Transformation der medizinischen Praxis

Carlos ColletCo-Direktor des Herz-Kreislauf-Forschungszentrums Aalst in Belgien, erklärt, dass die Entwicklung dieser Software namens FFR-CT, „simuliert den Blutfluss und ermöglicht es uns zu bestimmen, ob diese Koronarobstruktion ihn so stark reduziert, dass eine invasive Behandlung“ wie eine Operation erforderlich ist. Dieser durch die Software bereitgestellte Mehrwert ermöglicht Identifizieren Sie das Vorhandensein einer Plaque oder Läsionund verstehen, „welche Konsequenzen diese Verletzung auf der Ebene des Blutflusses hat.“

Collet glaubt, dass künstliche Intelligenz dazu beiträgt, die „Projektionskapazität der Modelle“ und die „in der Software enthaltenen Algorithmen“ zu verbessern, d. h. in dem Maße, in dem Ärzte mehr Daten in dieses Modell einfügen. kann immer weiter verbessert werden.

“Schon heute FFR-CT hat eine Genauigkeit in 80 % der FälleIch glaube, dass dieser Wert in Zukunft durch den Einsatz künstlicher Intelligenz praktisch 99 % erreichen wird. Es kann per Definition nicht 100 % sein, aber es wird sich im Laufe der Jahre verbessern“, betont er.

Reduzierte Sterblichkeit

Seinerseits Kristian Taekker Madsenvon der Abteilung für Kardiologie des Universitätsklinikums Odense (Dänemark), ist der Ansicht, dass mit der Implementierung der FFR-CT-Methode in der täglichen medizinischen Praxis die Bewertung der Bevölkerung mit einem Fokus auf Patienten erfolgt, die als qualifiziert gelten „potenziell hohes Risiko“.

In diesem Sinne betont er, dass das, was jetzt und in Zukunft getan werden kann, Folgendes ist Implementierung von „Koronar-Beratungsdaten“ die in Kombination mit der FFR-CT eine „Reduzierung der Sterblichkeit durch eine intensivierte und stratifizierte medizinische Therapie“ ermöglichen.

Obwohl es Aussagen, Daten oder Notizen von Gesundheitseinrichtungen oder Fachleuten enthalten kann, werden die in Medical Writing enthaltenen Informationen von Journalisten bearbeitet und aufbereitet. Wir empfehlen dem Leser, sich bei gesundheitsbezogenen Fragen an einen Arzt zu wenden.

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