Almudena Bonet Medina, Vertreter von Telefónica Tech, betonte die Bedeutung der Krankheitsprävention und Gesundheitsförderung. Der Ansatz von Telefónica konzentriert sich auf drei Säulen: digitale Transformation, native digitale Lösungen sowie robuste Infrastruktur und Sicherheit. Bonet erörterte den Einsatz von Gesundheitsdatenmanagementplattformen oder Data Lakes, die einen globalen Überblick über Patienteninformationen bieten, die verschiedenen Interessengruppen zugänglich sind. Diese Plattformen zielen darauf ab, die Patientenversorgung und -behandlung zu verbessern, indem sie einen besseren Zugang und eine bessere Integration von Daten ermöglichen.
Er betonte außerdem die Notwendigkeit einer Datenverwaltung und einer Kultur der digitalen Transformation, um ethische und vertrauenswürdige KI-Anwendungen sicherzustellen. Er hob praktische Beispiele wie das Biomedical Information Management System (BIMS) von Genomcore hervor, das multimodale Gesundheitsdaten integriert und verarbeitet und gleichzeitig die Sicherheit der Benutzerdaten gewährleistet. Ein weiteres Beispiel war das Notfall-Dashboard, ein KI-gestütztes Tool zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in Notaufnahmen durch Vorhersage des Patientenflusses und des Ressourcenbedarfs. Er betonte die Bedeutung ethischer und vertrauenswürdiger KI-Lösungen und betonte die Transparenzbemühungen, die Telefónica unternimmt, um die Glaubwürdigkeit von KI-Initiativen zu verbessern.
Hannah Richardson, von Microsoft Research, begann mit der Präsentation einer Fallstudie zum Einsatz von KI in der Krankenhausversorgung und konzentrierte sich dabei insbesondere auf das Projekt mit Providence, einer großen Krankenhaus- und Gesundheitsorganisation, die mehrere Bundesstaaten im Westen der USA versorgt. Diese Initiative zielt darauf ab, Computermodelle aus Daten klinischer Studien und elektronischen Krankenakten zu erstellen, um Trends zu erkennen und den Verwaltungsaufwand für medizinisches Fachpersonal zu verringern. Das Projekt verwendet einen menschenzentrierten Ansatz, um die Auswirkungen sowohl für Patienten als auch für klinische Teams zu berücksichtigen.
Richardson stellte außerdem das Projekt MAIRA vor, ein Forschungsprojekt, das Radiologen dabei helfen soll, Patienten effektiv zu versorgen. Richardson skizzierte fünf Schlüsselpraktiken, die für eine erfolgreiche KI-Integration unerlässlich sind: multidisziplinäre Teams, verantwortungsvolle KI-Prinzipien, Datenverwaltung, eine umfassende Datenstrategie und Einbindung von Praktikern. Er betonte die Notwendigkeit vielfältiger Datenquellen und der Beteiligung aller Interessengruppen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair, effektiv und für das medizinische Fachpersonal von Nutzen sind. Er erörterte das Potenzial der KI, die menschliche Biologie besser zu verstehen und eine bessere Gesundheitsversorgung zu gewährleisten. Damit diese Vision erfolgreich ist, ist es notwendig, den verantwortungsvollen Umgang und die richtige Anwendung der Technologie zu berücksichtigen und dabei stets an den Menschen zu denken.
Eugenio Minvielle, Gründer und Präsident von INNIT, betonte die erhebliche wirtschaftliche Belastung durch ernährungsbedingte Gesundheitskosten, die sich auf 11 Milliarden US-Dollar belaufen und die Lebensmittelausgaben von 9 Milliarden US-Dollar übersteigen. Er stellte fest, dass dieser Trend bis 2030 voraussichtlich auf 47 Billionen US-Dollar an ernährungsbedingten Gesundheitskosten steigen wird. Er stellte die Frage, ob KI dazu beitragen kann, die Auswirkungen ernährungsbedingter Krankheiten auf die Gesundheit zu mildern. In diesem Zusammenhang stellte Minvielle INNIT vor, eine Food-LM-Plattform (Language Model), die künstliche Intelligenz nutzt, um Verbrauchern dabei zu helfen, fundiertere Lebensmittelentscheidungen zu treffen. Der Schwerpunkt der Plattform liegt auf der Bereitstellung präziser Empfehlungen, personalisierter Informationen und Tools, um durch Ernährung einen positiven Einfluss auf die Gesundheit zu haben. Er präsentierte ein Beispiel für die Zusammenarbeit mit Roche, um Menschen mit Diabetes dabei zu helfen, tägliche Ernährungsentscheidungen zu treffen, und zeigte das Potenzial von KI zur Bewältigung einiger ernährungsbedingter Gesundheitsherausforderungen auf.
Minvielle hob außerdem ein Projekt mit der UNESCO hervor, um die Kluft zwischen den Geschlechtern bei den Folgen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) zu verringern. Etwa 25.000 Frauen sterben täglich an Herz-Kreislauf-Erkrankungen (World Heart Federation), meist aufgrund oft stiller Symptome, die sich erheblich von denen von Männern unterscheiden. Ziel des Projekts ist es, mehr Daten zu sammeln und KI-Tools zu entwickeln, die diese Unterschiede besser erkennen und angehen und so letztendlich die hohe CVD-Sterblichkeitsrate bei Frauen senken.
Engel Melguizo, von der UNESCO, betonte die transformative Rolle der KI bei der Demokratisierung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung und der Erweiterung ihrer Reichweite, insbesondere für die am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen. Er betonte, wie wichtig es sei, durch verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung sicherzustellen, dass die KI weiterhin von Nutzen sei. Heutzutage werden die Mittel jedoch hauptsächlich für die technologische Entwicklung und weniger für spezifische Lösungen bereitgestellt. Beispielsweise entspricht die Marktkapitalisierung der 20 größten Chiphersteller der gesamten Pharmabranche (mehr als 700 Unternehmen, darunter J&J, Merck, Novartis und Pfizer), und die Kapitalisierung von NVIDIA übersteigt die von 165 globalen Gesundheitsunternehmen (darunter Cigna, CVS und Walgreens).
Melguizo betonte auch die Bedeutung der Neurowissenschaften und Neurotechnologie als die nächsten bedeutenden Fortschritte im Gesundheitssektor, die durch neue Technologien wie KI vorangetrieben werden. Er wies darauf hin, dass die UNESCO aktiv an der Entwicklung ethischer Empfehlungen für den Einsatz und die Entwicklung der Neurotechnologie arbeite, ähnlich wie bei ihren Bemühungen im Bereich der KI. Die Rahmenwerke der UNESCO zielen darauf ab, den ethischen Einsatz dieser Technologien sicherzustellen und ihr Engagement für zuverlässige und menschenzentrierte Technologie zu stärken.
