Forschern der Stanford Medicine gelang es, dies zu identifizieren sechs biologische Subtypen oder „Biotypen“ von Depression und Angst, Jedes weist unterschiedliche Muster der Gehirnaktivität auf, die unterschiedlich auf Behandlungen reagieren.
Diese Entdeckung basierte auf einer detaillierten Analyse mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) und maschinellem Lernen.
Eine genaue Diagnose und Wahl der Behandlung auf der Grundlage biologischer Eigenschaften des Gehirns würde eine grundlegende Änderung gegenüber der traditionellen „Versuch-und-Irrtum“-Methode darstellen.
Tatsächlich erreichen zwischen 30 und 40 % der Patienten nach der ersten Behandlung keine Remission, was bedeutet, dass mehrere Medikamente oder Therapien ihre Symptome nicht verbessert haben.
Um tiefer in die Biologie einzutauchen, die Depressionen und Angstzuständen zugrunde liegt, führte Dr. Leanne Williams, motiviert durch einen persönlichen Verlust aufgrund einer Depression im Jahr 2015, die aktuelle Forschung durch, die kürzlich in Nature Medicine veröffentlicht wurde.
„Ziel unserer Arbeit ist es, herauszufinden, wie wir es gleich beim ersten Mal richtig machen können.“sagt Williams und verweist auf die Trial-and-Error-Methode, bei der Patienten Monate oder Jahre damit verbringen können, nach einem wirksamen Medikament zu suchen, wenn sie eines finden.
In diesem Sinne argumentieren Forscher, dass es die Symptome einer Depression verschlimmern kann, wenn man so viel Zeit damit verbringt, Behandlungen auszuprobieren, ohne eine Linderung zu finden.
Gehirnmuster könnten die Wirksamkeit von Behandlungen vorhersagen
Die Studie untersuchte die Gehirnaktivität von 801 Teilnehmern, bei denen Störungen wie schwere Depressionen und Angstzustände diagnostiziert wurden. Die Forscher scannten die Gehirne der Teilnehmer sowohl im Ruhezustand als auch während sie kognitive und emotionale Aufgaben ausführten, und konzentrierten sich dabei auf sechs Gehirnschaltkreise, von denen bekannt ist, dass sie an Depressionen beteiligt sind.
Mithilfe maschinellen Lernens gruppierten die Wissenschaftler die Ergebnisse basierend auf Unterschieden in der Gehirnaktivität in sechs Biotypen. Anschließend teilten sie 250 dieser Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip einer Behandlung mit einem von drei gängigen Antidepressiva oder einer Gesprächstherapie zu.
Die Ergebnisse zeigten, dass bestimmte Biotypen oder spezifische Muster der Gehirnaktivität die Wirksamkeit bestimmter Behandlungen vorhersagen können. Beispielsweise reagierten Menschen mit Hyperaktivität in kognitiven Regionen des Gehirns besser auf Venlafaxin, ein Antidepressivum, das im Handel als Effexor bekannt ist.
Andererseits reagierten Teilnehmer mit hoher Aktivität in Problemlösungs- und Depressionsregionen besser auf Gesprächstherapie.
„Unseres Wissens nach ist dies das erste Mal, dass wir zeigen können, dass Depressionen durch verschiedene Veränderungen der Gehirnfunktion erklärt werden können“, sagt Williams. „Im Wesentlichen handelt es sich um eine Demonstration eines personalisierten medizinischen Ansatzes zur psychischen Gesundheit, der auf objektiven Messungen der Gehirnfunktion basiert“, fügte er hinzu.
Die Suche nach wirksameren und personalisierteren Behandlungen ist von entscheidender Bedeutung, da Depressionen eine vielschichtige und oft herausfordernde Krankheit sind. „Um zu einer echten Präzisionspsychiatrie zu gelangen, ist es wichtig, für jeden Patienten die am besten geeigneten Behandlungen zu identifizieren und sie so schnell wie möglich anzuwenden“, schließt Jun Ma, Mitautor der Studie und Wissenschaftler im Bereich öffentliche Gesundheit.
