Die Ausbildung der Künstlichen Intelligenz schreitet so schnell voran, dass nicht einmal die für ihre Überwachung zuständigen Regierungsbehörden in der Lage sind, rechtzeitig zu reagieren. Damit die Privatsphäre unserer Daten gefährdet ist und auch Privatunternehmen, für die es noch keine Regulierung gibt, in Gefahr sind, beachten Sie die folgende Kolumne für CIPER: „Damit die SIA funktioniert, muss sie über eine große Menge an Informationen aus allen Dimensionen des Lebens verfügen.“ menschlich. […] Das bedeutet, dass wir alle in gewisser Weise für diesen Zweck nützlich sind; vor allem die Leichtgläubigsten.
HBis zum 26. Juni gibt es eine Frist für jeden Benutzer, Meta (ex Facebook + Instagram) anzuweisen, keine Daten aus seinen persönlichen Social-Media-Konten zu verwenden. Künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren). Dies ist ein relevantes Problem in Sachen Privatsphäre, was Ihnen aber wahrscheinlich nicht bewusst war, oder wenn ja, sehen Sie darin kein großes Problem. KI wird mit Sprachmustern, Daten und Informationen aus allen Regionen der Welt trainiert, und Lateinamerika – insbesondere die Küstengebiete mit ihren Redewendungen und Slangs in der Sprache – bildet da keine Ausnahme. Wir stehen vor dem Übergang von einer generischen generativen KI zu einer generativen KI personalisiert Das, in den Worten des Schriftstellers Yuval Noah Harari«hacken» unsere eigene Sprache und unser eigenes Denken und schaffen vorhersehbare Muster für Verwendungen, die wir noch nicht kennen.
Wir erinnern ein Lied des Cuarteto de Nos und dieses realistische Sprichwort: „Wenn die Almosen groß sind, misstraut sogar der Heilige.“ Wenn wir jeden Tag leistungsstarke KI-Anwendungen nutzen, sollten wir uns daran erinnern, dass „nichts umsonst ist … nichts ist umsonst im Leben.“ Wir bezahlen mit etwas.
Wir können sagen, dass die KI aufeinanderfolgende Reifephasen durchlief, bis sie den aktuellen Moment erreichte. Aufgrund des heutigen Entwicklungsstandes ist es schwierig, eine Prognose für die nahe Zukunft abzugeben, da die Fortschritte in diesem Bereich exponentiell sind. Die Klassifizierung von KI konzentriert sich heute auf die Entwicklung der Narrow Artificial Intelligence (NAI), das Streben nach General Artificial Intelligence (GAI) und Traum von Super Künstlicher Intelligenz (SIA). IAE wird so genannt, weil ihr Aktionsfeld begrenzt ist und sich nur auf eine menschliche Aufgabe konzentriert (aus diesem Grund wird sie oft als „schwache KI“ bezeichnet). In der IAG werden die kognitiven Voraussetzungen des Menschen angeglichen und damit jede menschliche Aktivität entwickelt („starke KI“). Während sich die oben genannten KIs auf eine (schwache) oder alle (starken) menschlichen Aufgaben konzentrieren, der SIA übertrifft sie; das heißt, es geht über die menschliche Intelligenz hinaus. Für den Philosophen Nick Bostrom ist der SIA „ein Intellekt, der in praktisch allen Bereichen, einschließlich wissenschaftlicher Kreativität, allgemeiner Weisheit und sozialen Fähigkeiten, viel schlauer ist als die besten menschlichen Gehirne.“ Es gibt ständige Veränderungen bei den Apps, Programmen und Diensten, die es nutzen, die vielleicht unmerklich erscheinen, aber aufgrund der Besonderheiten ihrer Transformation enorm sind.
Als im Jahr 2023 die große Welle schwindelerregender Fortschritte in der KI kam, waren die Daten und Informationen, mit denen sie gefüttert wurde, Fakten, Phänomene und Menschen aus entwickelten Ländern, die generiert wurden Vorurteile in ihren Ausgänge oder Ausgänge. Beispielsweise gab es Fehler bei der Generierung von Bildern, die nicht zum Bild passten Rasse oder phänotypische Merkmale von Menschen aus Lateinamerika, und dann sahen wir Weiße, die Führungstätigkeiten ausübten, und Afroamerikaner mit einer Neigung zu Straftaten. Die Welt forderte eine KI ohne rassistische oder fremdenfeindliche Vorurteile, damit sie sich in ihrer ganzen Vielfalt repräsentiert sehen konnte. Obwohl Stimmen aus dem akademischen, wissenschaftlichen und politischen Bereich erhoben wurden, reichten sie nicht aus, um den gewaltigen Strom an Aktualisierungen und Neuentwicklungen zu stoppen, der bis heute in einem wilden Wettbewerb um die Aufmerksamkeit aller Nutzer aller Altersgruppen und Regionen anhält Standort.
Heutzutage läuft die Entwicklung geheimer (oder sehr geheimer) Projekte auf Hochtouren, für die es notwendig ist, Lücken in Prozessen und Informationen zu schließen. Damit die SIA funktioniert, muss sie über eine große Menge an Informationen aus allen Dimensionen des menschlichen Lebens verfügen. Sie haben wahrscheinlich bereits mit einem begonnen Megaprojekt zum Klonen menschlicher Gedankenversuchen es nachzuahmen und in kraftvolles zu übersetzen Chips Verarbeitung großer Datenmengen.
Das bedeutet, In gewisser Weise sind wir alle für diesen Zweck nützlich; vor allem die Leichtgläubigsten. Um biometrische Daten zu erfassen, Sie werden gebeten, Ihre Iris zu scannen [imagen superior]und vielleicht ist es für Sie profitabel, im Austausch gegen Kryptowährungen dass Sie in Euro umrechnen können. Europäische Regierungsstellen Sie haben von Amts wegen Ermittlungen eingeleitet In diesem Zusammenhang sind jedoch das beschleunigte Tempo, die geografische Migration dieser Unternehmen und Der rasante Wandel bei den Mitteln zur Erhebung personenbezogener Daten schreitet so schnell voran, dass die Staaten in dieser Angelegenheit unzuständig sind.. Darüber hinaus machen die Rechtsabteilungen und die unbegrenzten Ressourcen von Technologieunternehmen Rechtsstreitigkeiten langwierig (ganz zu schweigen davon, dass sie erfolglos sind).
Harari hat es gesagt: „Wir haben etwas erfunden, das uns die Macht nimmt.“ Und es geschieht so schnell, dass die meisten Menschen nicht einmal verstehen, was vor sich geht. „Wir müssen sicherstellen, dass KI gute Entscheidungen über unser Leben trifft.“
Es gibt Menschen, die immer noch glauben, dass KI die Sprache der Territorien auf der Welt nicht erreichen kann; zum Beispiel aus Lateinamerika und seinem großen einheimischen Sprachreichtum. Sogar innerhalb Lateinamerikas selbst verwaltet jedes Land und subnationale Territorium seine eigenen kulturellen Ausdrucksformen, die für KI nur sehr schwer zu reproduzieren wären. Nun, sie visualisieren nicht den Übergang von einer KI, die mit allgemeinen Daten und Informationen trainiert wird, zu einer KI, die derzeit mit bestimmten Daten und Informationen trainiert wird und perfekt in der Lage ist, unsere Redewendungen und sogar unseren Humor zu erfassen, bis sie in einem Viertel in Mexiko-Stadt trainiert zu sein scheint . Mexikanisch, aus Medellín oder Valparaíso.
