Freund oder Feind des Beschäftigungswachstums?

Freund oder Feind des Beschäftigungswachstums?
Freund oder Feind des Beschäftigungswachstums?
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27.05.2024

Sicherlich haben Sie bei Ihrer Arbeit bereits ein technisches Hilfsmittel eingesetzt, um eine Aufgabe zu optimieren, beispielsweise einen Brief oder eine E-Mail zu schreiben, Formeln in Excel anzuwenden und die Daten zu interpretieren oder Bilder und Grafiken für eine Ergebnispräsentation zu erstellen. Und wenn Sie es noch nicht getan haben, haben Sie jetzt Zeit herauszufinden, wie künstliche Intelligenz (KI) Arbeits-, Geschäfts- und sogar Wirtschaftsabläufe verändert.

Auf diese Weise entwickelte sich KI von einer aufstrebenden Technologie zu einer wichtigen treibenden Kraft in der Wirtschaft, sowohl global als auch national. Zu diesem Schluss kommt eine aktuelle Studie der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) mit dem Titel „Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Produktivität, Verteilung und Wachstum“.

Die wichtigsten Beiträge, die KI im 21. Jahrhundert zur Transformation von Produktivität und Wirtschaftswachstum leistet, sind: Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung in Unternehmen durch Daten verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen. Und das wird durch die Kombination aus fortschrittlicher Software, Fachkenntnissen und technischen Fähigkeiten im Umgang mit digitalen Werkzeugen erreicht.

Während Kohle und Dampf mit der ersten industriellen Revolution die Welt veränderten, indem sie von einer landwirtschaftlichen zu einer industriellen Wirtschaft übergingen, ist es nun mit der vierten, Die ChatGPT-Plattform revolutionierte Routinen und markierte ein Vorher und Nachher in der Art und Weise, wie wir mit künstlicher Intelligenz interagierenwas neue Möglichkeiten bei der Inhaltserstellung und Aufgabenautomatisierung am Arbeitsplatz eröffnet.

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Diesbezüglich meint Gonzalo Mejía, Direktor des Masterstudiengangs Angewandte Analytik an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität La Sabana KI wird heute zum Motor der wirtschaftlichen Entwicklung, so wie es auch bei der Dampfmaschine, dem Auto und den Robotern der Fall war. „Wir werden uns von Entwicklern künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklern zu Käufern von KI entwickeln. Dadurch sind wir in Kolumbien im Vergleich zu den entwickelten Ländern stark benachteiligt. Was wir tun müssen, ist die Entwicklung unserer eigenen Methoden und Software, KI-Entwicklungen“, empfahl der Wissenschaftler.

Eines der bemerkenswertesten Ergebnisse des Berichts ist beispielsweise, dass KI das in den letzten Jahrzehnten schleppende Produktivitätswachstum wiederbeleben könnte. „Erste Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Unternehmen, die KI einführen, deutliche Verbesserungen bei Effizienz und Innovation verzeichnen. Diese Verbesserungen beschränken sich nicht nur auf die Produktivität der Arbeitnehmer, sondern erstrecken sich auch auf die Fähigkeit der Unternehmen, neue Produkte und Dienstleistungen auf den Markt zu bringen. schneller“, heißt es in der Studie.

Industrie- und Entwicklungsländer

Einer der Vorbehalte der Studie besteht darin, dass sich der Großteil der KI-Entwicklung auf Länder wie die Vereinigten Staaten und China konzentriert, was sich in den großen Unterschieden bei den Investitionen widerspiegelt. Beispielsweise haben die Vereinigten Staaten fast 450 Milliarden US-Dollar in KI investiert, während China weniger als die Hälfte und die Europäische Union nur etwa 50 Milliarden US-Dollar investiert hat. Dies verschafft diesen Ländern einen erheblichen Vorsprung im Wettlauf um mehr technologische Werkzeuge, um den Markt zu erobern.

Das betont beispielsweise die OECD KI könnte eine arbeits- und ressourcensparende Technologie sein, die den komparativen Vorteil von Entwicklungsländern entwerten und ihre Arbeitsmärkte verschlechtern könnte. „Das liegt daran, dass Industrieländer mit höheren Löhnen durch die Einführung von KI Waren und Dienstleistungen billiger produzieren könnten, was sich negativ auf die Entwicklungsländer auswirkt.“

Das wird in der Studie erwähnt Kolumbien ist wie andere Entwicklungsländer im Vergleich zu Ländern wie den Vereinigten Staaten und China in Bezug auf KI-Investitionen und -Entwicklung im Nachteil. Das bedeutet, dass das Land größere Anstrengungen unternehmen muss, um Zugang zu den neuesten KI-Technologien zu erhalten und deren Vorteile zu nutzen.

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„Die Modernisierung zu verteufeln und ihr übermäßige Hindernisse in den Weg zu legen, wie es in den letzten zwei Jahren in Kolumbien auf jeden Fall zu beobachten war Es würde das Land in einer Zeit des ständigen Wandels in der Art und Weise der Produktion und Weiterentwicklung in der Geschäftswelt in eine Zuschauerrolle abspalten. Die Vereinigten Staaten und China sind beispielsweise führend bei der Entwicklung von KI, weil sie über robuste Innovationsökosysteme mit starken Verbindungen zwischen akademischer Forschung, technologischem Unternehmertum und staatlicher Unterstützung verfügen“, erklärte Sebastián Salazar, Direktor der Law Practice Group von Cuatrecasas Kolumbien.

Eine der Spannungen zwischen Industrie- und Entwicklungsländern ist die Weiterentwicklung von Methoden zur Automatisierung von Prozessen und zur Minimierung des Arbeitskräfteeinsatzes. „Damals nutzten sie Roboter, dann erkannten sie, dass es billiger war, in anderen Ländern zu produzieren, und jetzt werden viele dieser sich wiederholenden Aufgaben mit künstlicher Intelligenz erledigt, was natürlich negative Auswirkungen auf unsere Länder haben wird“, fügt Mejía hinzu.

Und um an vorderster Front zu stehen, empfahl Salazar, Für Kolumbien sollten Strategien angenommen werden, die diese Herausforderungen abmildern, wie z. B. die Verbesserung der Investitionen in die Bildung und Ausbildung der Arbeitskräfte in Fertigkeiten im Zusammenhang mit KI, die Umsetzung von Innovationsunterstützungsrichtlinien, die Forschung und Entwicklung im Bereich KI fördern, die Förderung und Erleichterung internationaler Kooperationen mit führenden Ländern auf diesem Gebiet für den Wissens- und Technologietransfer; und unter anderem die Entwicklung und Verbesserung der technologischen Infrastruktur.

Beschäftigung, Produktivität und Ungleichheit

Das ist eine der Warnungen der OECD-Studie Der Nutzen von KI ist sowohl auf dem Arbeitsmarkt als auch im Wirtschaftswachstum nicht gewährleistet. weil, wie Salazar bereits erwähnt hat, Ergänzungen der öffentlichen Ordnung erforderlich sind. „Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass KI menschliche Fähigkeiten ergänzt, anstatt sie zu ersetzenwas eine starke Investition in Bildung und Ausbildung erfordert.“

Diesbezüglich betonte der Leiter des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz wird einen großen Einfluss auf Beschäftigung und Produktivität haben, da eine Steigerung der Produktivität durch KI in vielen Fällen den intensiven Arbeitseinsatz reduzieren wird. „Zum Beispiel wird prognostiziert, dass bestimmte Berufe verschwinden werden und andere eine große Anpassung erfordern werden. Aber so ist es immer passiert. Wir müssen uns anpassen und die Technologie sinnvoll nutzen, um weiter zu wachsen“.

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In dieser Reihenfolge argumentierte Anwalt Mejía, dass KI das Potenzial habe, sowohl ein Katalysator für die Produktivität als auch ein Störfaktor für die Beschäftigung zu sein. Deshalb hat er das erklärt Der Schlüssel zur Maximierung des Nutzens und zur Minimierung des Schadens liegt in der ordnungsgemäßen Umsetzung eines soliden Veränderungsprozesses. und vor allem ein sorgfältiges und proaktives Management der Integration neuer Technologien wie KI in den Arbeitsmarkt.

„Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sowohl der private als auch der öffentliche Sektor dabei zusammenarbeiten Schaffung von Strategien für den Arbeitsmarktübergang, Umsetzung nachhaltiger Reformen, die dem Fortschritt nicht die Tür verschließen, aber das untergräbt nicht die Rechte der Arbeitnehmer. Mechanismen zur Einbeziehung der aktuellen Arbeitskräfte, die nicht nur eine angemessene Ausbildung in den neuen Fähigkeiten umfassen, die für die Bewältigung der neuen Herausforderungen des Arbeitsmarktes erforderlich sind, sondern auch die Entwicklung von Richtlinien, die den Veränderungsprozess unterstützen, sind unerlässlich“, betonte Mejía.

Die OECD-Studie wirft auch eine weitere Herausforderung im Zusammenhang mit der Zunahme der Ungleichheiten auf, denn Die Einführung von KI wird von großen Technologieunternehmen vorangetrieben, was die wirtschaftliche Macht weiter konzentrieren und den Zugang kleiner und mittlerer Unternehmen zu fortschrittlichen Technologien einschränken könnte.

„Darüber hinaus könnte die Automatisierung Arbeitnehmer von Routineaufgaben verdrängen, Es entsteht eine Kluft zwischen denen, deren Fähigkeiten durch KI erweitert werden können, und denen, die Gefahr laufen, ersetzt zu werden“.

In diesem Fall warnte Salazar, dass man eine Kugel nicht mit einem Stück Papier aufhalten könne, um darauf hinzuweisen, dass KI nicht mit viel Regulierung aufgehalten werden könne, sondern erklärte vielmehr, dass viel Nutzen daraus gezogen werden sollte und nicht Versuchen Sie, weniger produktiv zu sein, um Arbeitsplätze zu sichern, die nicht interessant sind, sich wiederholen und nicht zur Entwicklung der Menschen beitragen.

Mejía fügt hinzu, dass zum Beispiel niemand rede KI kann auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Schaffung neuer Arbeitsplätze sein. Jeden Tag entstehen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Cybersicherheit und Softwareentwicklungwas denjenigen, die bereit sind, sich anzupassen, neue Karrierewege eröffnen kann.

Und Kolumbien?

Laut OECD-Bericht allerdings Die Einführung von KI in Kolumbien steht noch am Anfang, es gibt vielversprechende Anzeichen dafür, dass diese Technologie eingesetzt wird könnte die Produktivität und das Wirtschaftswachstum im Land erheblich steigern.

Einige Unternehmen haben bereits begonnen, Fortschritte bei der Einführung von KI zu verzeichnen. Bbva hat beispielsweise eine Vereinbarung mit OpenAI, dem Erfinder von ChatGPT, unterzeichnet, um dieses Tool bei seinen Mitarbeitern im Land einzusetzen. Oder Chery und Aimoga haben einen KI-Roboter entwickelt, der in die Region integriert werden soll.

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Darin waren sich die Analysten einigWas es geben sollte, ist eine Regulierung ethischer Fragen wie der massiven Nutzung von Daten, der Verwendung sensibler Daten, der Erstellung schädlicher Software und der Einflussnahme sozialer Netzwerke. Das heißt, zumindest einige Strafregeln für den böswilligen Einsatz künstlicher Intelligenz. Aber bei der Automatisierung von Prozessen im Interesse einer höheren Produktivität macht Regulierung wenig Sinn.

Im Moment sind wir weit von dem Punkt entfernt, an dem KI uns in Kolumbien ersetzen wird. Beispielsweise ist die Vorstellung, dass ein Callcenter von Robotern betrieben wird, die die menschliche Stimme imitieren und Entscheidungen treffen, im Land immer noch utopisch. Oder wir gehen noch einen Schritt weiter: Gerichtsurteile zum Thema KI ohne menschliches Eingreifen sind heute undenkbar. Wir müssen uns der Koexistenz mit künstlicher Intelligenz zuwenden, sodass sie unser Freund und nicht unser Feind ist“, schloss der Leiter des Masterstudiengangs Angewandte Analytik.

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