Die Herkunftsbezeichnung Rioja nutzt ein KI-System, um ihre Ernte vorherzusagen

Die Herkunftsbezeichnung Rioja nutzt ein KI-System, um ihre Ernte vorherzusagen
Die Herkunftsbezeichnung Rioja nutzt ein KI-System, um ihre Ernte vorherzusagen
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Pilar Mazo|

Logroño, (EFE).- Eine neuartige Methodik, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, wird es ermöglichen, die Weinproduktion in den mehr als 65.000 Hektar Weinbergen vorherzusagen, die die qualifizierte Ursprungsbezeichnung Rioja (DOCa) bilden und verteilt sind in den Gebieten La Rioja, Baskenland und Navarra.

Dies ist eines der großen Projekte, die der DOCa-Regulierungsrat derzeit entwickelt, um seinen registrierten Mitgliedern – Winzern und Weingütern – ein Tool zur geschätzten Produktion in jeder der mehr als 115.000 Parzellen zu bieten und entsprechend handeln zu können Qualität und die jedes Jahr festgelegten Kampagnenstandards.

Dies wurde EFE vom technischen Direktor des Regulierungsrates, Pablo Franco, mitgeteilt, von dessen Abteilung dieses Projekt abhängt, das sich in der Entwicklung befindet und mit der Ernte 2023 auf allen Parzellen der Anbaubezeichnung gestartet wurde.

Es handelt sich um ein „völlig neues“ KI-Vorhersagemodell im Weinsektor aufgrund der Größe der verarbeiteten Daten und des Umfangs, den es abdeckt, da es die gesamte Weinbergsfläche der Herkunftsbezeichnung umfasst, berichtete Franco.

Ein Mann arbeitet an einem Weinstock in einem Weinberg in Badarán. Archivbild. EFE/Raquel Manzanares

Vorhersagekarten

Derzeit wird das KI-basierte Vorhersagemodell auch in anderen Kulturen und insbesondere im Weinsektor eingesetzt, allerdings in einem „viel kleineren“ Gebiet und auf einer viel kleineren Fläche als in Rioja, was den Unterschied und die Ergebnisse ausmacht Er betonte, dass dies eine Referenz und Hilfe für andere Bereiche sein könne, die ein größeres Spektrum in Betracht ziehen.

Das Modell werde von rund 1.600 Parametern gespeist, die unter anderem aus historischen Produktionsdaten aus der gesamten Rioja DOCa, Klimadaten, Rebverhalten und Phänologie sowie einer multispektralen Bildanalyse für jede Parzelle stammen, berichtete er.

Hervorzuheben ist auch der praktische Teil, den dieses Modell bietet, da das System nicht nur eine Produktionsschätzung startet, sondern auch prädiktive Karten innerhalb jeder Parzelle erstellt, betonte der technische Direktor.

Diese Karten enthalten eine Farbabstufung, die es Ihnen ermöglicht, zu lokalisieren und sich darauf zu konzentrieren, in welchem ​​Diagramm ein größerer oder weniger produktiver Trend zu erkennen ist.

„Parzelle für Parzelle und Weinberg für Weinberg“

Der Regulierungsrat hofft auf die Ergebnisse dieses Projekts, das „eine große Innovation, einen großen Fortschritt und ein weiteres Instrument im Dienste der registrierten Winzer und Weingüter zur Verwaltung der Produktion ihrer Weinberge“ darstellt, betonte er.

Nach der „wichtigen und entscheidenden“ Feldarbeit mit der im vergangenen Jahr durchgeführten Datenerfassung auf den mehr als 115.000 Parzellen, erklärte Franco, werde derzeit an der gesamten Analyse der gesammelten und in das KI-System eingegebenen Informationen gearbeitet die es ermöglicht, Schlussfolgerungen „Parzelle für Parzelle und Weinberg für Weinberg“ zu ziehen.

Die Entwicklung dieses Projekts entspricht dem Anliegen des Regulierungsrates der DOC Rioja, einem „Pionier bei der Anwendung moderner Systeme“ der Herkunftsbezeichnung, an vorderster Front zu stehen und seine Mitglieder zu unterstützen und ihnen Instrumente zur Verfügung zu stellen, die ihnen bei der Bewirtschaftung ihres Weinbergs helfen.

Neben diesem Projekt leitet der Regulierungsrat eine weitere KI-Initiative, die darauf abzielt, Winzern und Weingütern die am besten geeigneten Techniken und Nutzpflanzen zur Bekämpfung der Auswirkungen steigender Temperaturen zur Verfügung zu stellen.

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