Die CAF hat gerade einen „Praktischen Leitfaden“ für die Gestaltung öffentlicher Richtlinien für künstliche Intelligenz (KI) und die Entwicklung von Wegbereitern für deren Umsetzung in Lateinamerika und der Karibik veröffentlicht. Es handelt sich um einen sehr umfassenden Leitfaden, und es ist eine Herausforderung, das Wesentliche dessen, was dort geschrieben steht, in einer Spalte zusammenzufassen.
Es kann unter https://scioteca.caf.com/handle/123456789/2241 heruntergeladen werden
Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass sie mehrere Länder als Beispiele für Lateinamerika und die Karibik in verschiedenen Aspekten nennen, und Chile steht nicht auf der Liste. Sie beleuchten den institutionellen Rahmen Uruguays und der Dominikanischen Republik, den Regulierungsrahmen Brasiliens sowie die Fortschritte in der Ethik der künstlichen Intelligenz in Jalisco (Mexiko) und Vicente López (Argentinien).
Der CAF-Leitfaden listet eine wahre Liste von KI-Anwendungen auf, die auf makro- und mikroökonomischer Ebene „die Nadel bewegen“: Vorhersage und Eindämmung von Naturkatastrophen, Optimierung des Energieverbrauchs, Überwachung und Erhaltung von Ökosystemen, Wassermanagement, intelligenter Transport im Bereich Grüne Politik… Bei der Steuererhebung verfügt KI über die Fähigkeit, prädiktive Risikomodelle, die Erkennung von Steuerhinterziehung, die Erhöhung der Steuererhebung und der öffentlichen Haushalte, die Automatisierung von Steuerprozessen und die Personalisierung der Aufmerksamkeit für Steuerzahler zu unterstützen. In der Logistik kann es bei der Routen- und Vertriebsoptimierung, der Bestandsverwaltung und Bedarfsprognose, der Rückverfolgbarkeit, der vorausschauenden Wartung und der Ladungsoptimierung hilfreich sein. Im Hinblick auf die Talententwicklung würde KI neue Märkte für Produkte und Dienstleistungen aus und für den lateinamerikanischen Markt eröffnen, Rekrutierungsplattformen verbessern, technologische Fähigkeiten entwickeln und die Entstehung digitaler Unternehmen in allen Sektoren fördern. Was die digitale Infrastruktur Lateinamerikas und der Karibik anbelangt, kann sie sich inzwischen zu einem Zentrum hochrangiger Rechenzentren entwickeln, das fortschrittliche Technologie unterstützt und Arbeitsplätze mit hoher Produktivität und Mehrwert schafft und gleichzeitig die geostrategische Stärkung der Region unterstützt Datenschutz und Erhöhung der Sicherheit kritischer Infrastrukturen für unsere Gesellschaft.
Und das sind laut CAF „nur einige Beispiele“, die den Anteil der Auswirkungen und Chancen messen, die künstliche Intelligenz bietet.
Was ich in Chile gesehen habe, ist, dass viele Unternehmen denken, sie seien bereits in der KI, weil sie ChatGPT verwenden. Das ist ein Fehler. Die generative künstliche Intelligenz (GenIA) hat das ChatGPT-Stadium bereits überschritten. Das heißt, ein Unternehmen, in dem Mitarbeiter ChatGPT verwenden, gilt nicht als Unternehmen, das KI eingeführt hat. Um in diese Kategorie zu gehören, muss man es in komplexen Prozessen und bei der Problemlösung einsetzen. Und zwar nicht als Pilotplan, sondern mit massiver Wirkung. Ein Mc Kinsey-Bericht („Moving Past GenAI’s Honeymoon Phase“) bricht mit diesem Muster und stellt fest, dass nur 11 % der Unternehmen in den USA den Schritt in den angemessenen und massiven Einsatz generativer KI gewagt haben.
Es gibt in Chile noch viel zu tun in Sachen KI, und wir geraten ins Hintertreffen, obwohl wir das nicht glauben und uns zu jeder Anwendung, die wir entwickeln, gratulieren, als wäre es eine „Killer-App“.
Es ist nicht. Ich empfehle, den CAF-Leitfaden zu lesen und einen strategischen Plan auf der Ebene des General Managements in Unternehmen zu entwickeln. Wenn dies auf das IT-Management beschränkt bleibt, wird es nichts bewegen.
Alfredo Barriga Cifuentes
UDP-Professor
Autor „Zukunft Gegenwart: Wie sich die neue digitale Revolution auf mein Leben auswirken wird“, veröffentlicht auf Amazon
