Wer hat das gesagt Mathematik ist es langweilig? Heutzutage sind Mathematikforscher und Doktoranden der Fakultät für Exakte Wissenschaften/UBA Sie studieren und genießen es, die Werkzeuge der Mathematik und Informatik auf eine der größten Leidenschaften der Argentinier anzuwenden: Fußball. Wie bereits seit 2018, Sie berechnen mit wissenschaftlichen Methoden (und nicht mit reiner Intuition) die Chancen der Nationalmannschaft und anderer Länder, die Copa América zu gewinnen, die dieses Jahr auf nordamerikanischem Boden ausgetragen wird.. Bisher zeigen die Ergebnisse von Millionen Computersimulationen einen klaren Vorteil für die „Albiceleste“. Aber feiern kann man trotzdem nicht, denn wie Sie wissen, passieren manchmal „Dinge“.
Laut dieser Rangliste Argentinien, das bereits im Viertelfinale steht, ist mit einer Chance von 46,41 % Erster. An zweiter Stelle folgt Brasilien mit 15,51 %; Kolumbien mit 12,14 %; Uruguay mit 10,49 % und die Vereinigten Staaten mit 7,21 %. Andererseits hat die Nationalmannschaft eine Chance von 99,82 %, Spitzenreiter ihrer Gruppe zu werden, eine Chance von 83,58 %, ins Halbfinale zu kommen, und eine Chance von 70,28 %, das Finale zu erreichen. Demzufolge Rangfolge, es ist am wahrscheinlichsten, dass es bis zum Ende einen Pokal geben wird. Alle Ergebnisse können unter eingesehen werden https://301060.exactas.uba.ar.
„Um dieses Tool zu entwickeln, berücksichtigen wir die Spiele der verschiedenen Teams, die von 2014 bis heute an der Copa América teilnehmen“, erklärt er. Ivan Monardo, „Fast-Absolvent“ der Mathematik, leitet die Seite, an der rund 15 Spezialisten aus unterschiedlichen Disziplinen beteiligt waren. Darüber hinaus berücksichtigen wir einige andere Länder, die diesen Teams mehrmals gegenüberstanden, wie zum Beispiel Trinidad und Tobago. Und aus diesen Spielen verwenden wir Daten darüber, wann das Spiel stattfand, was das Ergebnis war, ob es lokale Spiele gab und für welchen Wettbewerb (eine Weltmeisterschaft, ein Freundschaftsspiel, eine Qualifikationsrunde). Sobald wir sie haben, Wir berechnen die Angriffs- und Verteidigungskraft jedes dieser Teams. Wir weisen jeder Partei a zu ‘Gewicht’ Hierbei handelt es sich um eine Kombination verschiedener Faktoren, beispielsweise wie lange es her ist, dass es gespielt wurde (wenn es letzte Woche war, hat es eine größere Bedeutung als eines von vor vier Jahren) und in welchem Fall (Wenn es von einer Weltmeisterschaft stammt, hat es eine höhere Punktzahl als ein Freundschaftsspiel).“
Während Spiele gespielt werden, laden Wissenschaftler die Ergebnisse hoch und berechnen die Angriffs- und Verteidigungsstärken neu, die sich ändern leicht. „Da wir dem Datum große Bedeutung beimessen, haben die letzten gespielten Spiele etwas mehr Einfluss als die alten“, erklärt Monardo. Heute ist Argentinien bereits für das Viertelfinale qualifiziert und das erhöht auch seine Chancen auf den Meistertitel. Andererseits konnte unser Team im Finale nur gegen die stärksten Teams antreten. Abgesehen von der Tatsache, dass es das beste Team ist, das mit den besten Angriffs- und Verteidigungskoeffizienten, aufgrund der Art und Weise, wie das Team aufgestellt ist Vorrichtung, Auch ihre Chancen, die Endrunde zu erreichen und Meister zu werden, sind recht hoch“, fügt er hinzu.
In Übereinstimmung mit dieses Instrument, Die anderen starken Teams in der Meisterschaft sind Brasilien, Kolumbien, Uruguay Und USA, von denen nur einer Finalist sein wird. Argentinien sollte im Finale gegen einen von ihnen antreten, während die anderen sich gegenseitig ausschalten. „Von diesen vier Simulationen erreicht man in fast allen Simulationen das Finale“, betont Monardo, „aber keine von ihnen hat eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, weil sie alle gegeneinander antreten würden, bevor sie dieses Stadium erreichen.“
Dieses Tool wurde bei der Weltmeisterschaft getestet 2018, die Copa América 2019 und 2021 sowie die Weltmeisterschaft in Katarvor zwei Jahren.
„Wir simulieren die Spiele [millones de veces en la computadora] –erklärt der Mathematiker–. Man könnte sich vorstellen, dass man aufgrund dieser Angriffs- und Verteidigungskräfte eine Münze wirft, die für die Lieblingsmannschaft ein bestimmtes Gewicht hat, und wir simulieren jedes Spiel zwischen den verschiedenen Mannschaften. Wir schreiben jeweils auf, welche Instanz sie erreichen, wir wiederholen [esa operación] eine Million Mal und dann zählen wir zum Beispiel, wie oft Argentinien das Finale erreicht hat. Dadurch können wir die berechnen empirische Wahrscheinlichkeit. Die Tatsache, dass er ein Champion ist, ist sozusagen etwas schwieriger zu testen, weil es nur einen gibt. Es ist so, als ob wenn ich einen Würfel hätte, die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl von eins bis vier erscheint, wenn ich ihn in die Luft werfe, 4/6, 66 % beträgt. Aber wenn ich es einmal würfele und es eine Fünf ergibt, liegt das nicht daran, dass ich mich geirrt habe: Eine Zahl von eins bis vier wäre viel wahrscheinlicher, aber [la probabilidad de que saliera el 5 no es nula]. Beim Champion ist es genauso. Die Copa América wird nur einmal gespielt und jeder kann gewinnen. Was wir sagen ist, dass wir davon ausgehen würden, dass Argentinien in mehr oder weniger der Hälfte der Fälle als Meister hervorgehen würde, wenn es oft genug gespielt würde. Was noch etwas genauer überprüft werden kann, sind die einzelnen Matches. Da wir viele Spiele haben, können wir die Erfolge dort besser einkalkulieren. Und es funktioniert ganz gut. Wenn wir davon ausgehen, dass der Favorit in 10 Spielen eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 60 % hat, haben wir in mehr oder weniger sechs dieser zehn Spiele Recht, das heißt, der Favorit gewinnt.“
Wie Wissenschaftler erklären und es von Tag zu Tag deutlicher wird: „Mathematik ist überall“: im Gesundheitswesen, in den Finanzen und beim Lebensmitteleinkauf. Und Fußball ist keine Ausnahme: Er muss zum Zählen von Toren, zum Organisieren der Tabellen oder zum Berechnen des Abstiegsdurchschnitts verwendet werden. Zu den komplexesten Anwendungen gehören andere, mit denen sich die Forscher bereits befasst haben, wie zum Beispiel die Zusammenstellung eines Vorrichtung weiter effizient oder entwickeln ein Modell, um wahrscheinliche Ergebnisse zu erhalten.
Es ist klar, dass Wissenschaft und Vergnügen nicht im Widerspruch stehen. Aber mObwohl es wie ein Spiel erscheinen mag, werden diese Arten von Simulationen auch in anderen Bereichen eingesetzt. Wie Pablo Groisman, Leiter des Studiengangs Data Science an derselben Fakultät, in einem der Abschnitte der Website erklärt, ist ein Modell keine Realität, sondern ein mathematisches Objekt, um es zu erklären und irgendwie die Zukunft vorherzusagen, es wird in Kontexten verwendet Unsicherheit und kann mehr oder weniger präzise sein. UND So wie diese Methodik historische Daten zu umgewandelten Zielen verwendet, um probabilistische Modelle zu trainieren, könnte man, wenn man die Idee eines Teams durch „Gemeinde“ und Ziele durch Überschwemmungen ersetzen würde, Modelle trainieren, die berechnen, was der Datenwissenschaftler Andrés Farall einmal erklärte Wahrscheinlichkeit, dass diese Ereignisse in der Zukunft eintreten, um die Hilfe auf verschiedene Rechtsgebiete auszurichten.
