Aurora, ein neues Modell der künstlichen Intelligenz (KI), das von Forschern von Microsoft Research AI for Science und Universitäten wie Cambridge und Amsterdam entwickelt wurde, ist in der Lage, das Wettervorhersage für eine Region in weniger als einer Minute vorherzusagen. Die unerwartet effektiven Ergebnisse dieser Technologie sind in einem servergehosteten Vorabdruck verfügbar arXiv.
Die Aurora-Entwickler behaupten, die KI könne eine fünftägige Vorhersage der globalen Umweltverschmutzung liefern. Zu den Schadstoffen, die Sie unabhängig berechnen können, gehören Kohlenmonoxid, Stickoxide, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Ozon und der Gehalt an Schwebeteilchen. Außerdem, Aurora ist auch in der Lage, eine genauere 10-Tage-Wettervorhersage bereitzustellen. und das zu geringeren Energiekosten als aktuelle Modelle.
Wie man künstlicher Intelligenz Empathie beibringt
Die Idee besteht darin, die sieben Grundemotionen zu kombinieren und zu trainieren Chatbots. Reply, ein italienisches multinationales IT-Unternehmen, versucht es bereits.
Eines der Hauptmerkmale von Aurora ist seine Geschwindigkeit. Das Integrated Forecast System (IFS), das vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen in England betrieben wird, gilt als „Goldstandard“ für die Klimavorhersage. Mit 352 High-End-CPUs mit jeweils 36-Kern-Knoten kann das IFS das Wetter für 10 Tage in 65 Minuten berechnen. Im Gegensatz dazu erreicht Aurora nach Angaben der Macher mit einer Nvidia A100-Grafikkarte das Gleiche in nur einer Minute.
Aurora braucht Nvidia nur, um das Wetter vorherzusagen
Der Zusammenfassung von Auroras Präsentationspapier zufolge handelt es sich um ein grundlegendes großräumiges Modell der Atmosphäre, das mit mehr als einer Million Wetter- und Klimadaten trainiert wurde. Die KI untersuchte sechs der wichtigsten Datenbanken, die wiederum eine Mischung aus Vorhersagen, Informationsanalyse und Klimasimulation waren.
Die Entwicklung von Aurora stellt einen wichtigen Schritt in der Umweltvorhersage dar. Dieses Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit, Auflösung und Anpassungsfähigkeit. Aurora zeige das Potenzial von KI, Wettervorhersageoperationen und verwandte Bereiche voranzutreiben, heißt es in dem Papier, das noch auf die Begutachtung durch Fachkollegen wartet.
Obwohl es andere KIs gibt, die in der Lage sind, Klimavorhersagen in wenigen Minuten zu erstellen, wie beispielsweise GraphCast von Google DeepMind, ist Aurora eine der ersten, die gelernt hat, dies über mehrere Datensätze hinweg zu tun, anstatt sich auf eine einzige Bibliothek zu verlassen. Das Team hinter Aurora glaubt, dass Schulungen aus mehreren Quellen effektiver sein werden als der herkömmliche Ansatz. Außerdem, Sie sagen voraus, dass ihre KI die von Google übertreffen wirdobwohl die Fähigkeiten beider unter denselben Szenarien und Parametern gründlich untersucht werden müssen.
Luftverschmutzung ist ein Phänomen, das laut einer aktuellen Untersuchung von weltweit jährlich 5,1 Millionen Todesfälle verursacht Das British Medical Journal. Diese Zahl übertraf alle bisher erfassten Schwellenwerte. Giftige Partikel in der Luft sind weltweit die vierte Todesursache. Schätzungen der Weltgesundheitsorganisation zufolge ereignen sich die meisten Todesfälle in armen Ländern und Ländern mit mittlerem Einkommen.
