Die Aktien des Chipherstellers stiegen um 3,2 % auf 135,21 US-Dollar und steigerten damit seine Marktkapitalisierung auf 3,326 Billionen US-Dollar, nur wenige Tage nachdem er den iPhone-Hersteller Apple AAPL.O überholt hatte und zum zweitwertvollsten Unternehmen wurde.
Bisher haben die Nvidia-Aktien in diesem Jahr um 173 % zugelegt, verglichen mit 19 % von Microsoft, da die Nachfrage nach seinen High-End-Prozessoren das Angebot übersteigt.
Die Technologiegiganten Microsoft, Meta Platforms und Alphabet, dem Google gehört, konkurrieren um die Entwicklung ihrer KI-Computing-Fähigkeiten und um die Dominanz dieser aufstrebenden Technologie.
Der Anstieg der Aktie brachte das Unternehmen auf ein Allzeithoch und steigerte am Dienstag die Marktkapitalisierung von Nvidia um mehr als 103 Milliarden US-Dollar.
Der Marktwert des Unternehmens stieg im Februar in nur neun Monaten von 1 Billion US-Dollar auf 2 Billionen US-Dollar, während es im Juni etwas mehr als drei Monate dauerte, bis er 3 Billionen US-Dollar erreichte.
Anfang Juni notierten die Aktien des Herstellers von Chips für künstliche Intelligenz auf Allzeithochs und seine Börsenbewertung überschritt die 3-Billionen-Dollar-Marke, was Apple zum zweitwertvollsten Unternehmen der Welt machte.
Den ganzen Juni über wurden die drei wertvollsten Unternehmen von Microsoft, Apple und Nvidia dominiert, wobei die ersten beiden irgendwann den ersten Platz belegten.
Beispielsweise stiegen die Papiere des Unternehmens mit dem Apple-Logo am 12. Juni gegen 15:30 Uhr an der New Yorker Börse um 5,01 %, nachdem sie am Dienstag um 7,26 % zugelegt hatten, was die Aktie auf ein Allzeithoch brachte. Damit erreichte Apple an der Börse einen Wert von 3,336 Milliarden Dollar und kehrte damit auf den ersten Platz vor Microsoft zurück.
Allerdings war es erst jetzt an der Zeit, dass Nvidia ganz oben auf der Liste stand.
Im letzten Quartal 2023 meldete Nvidia einen Nettogewinn von 12,29 Milliarden US-Dollar, was einem Wachstum von 769 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2022 entspricht, was auf starke Verkäufe von Prozessoren mit künstlicher Intelligenz für Server zurückzuführen ist, die für die Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind Daten, mit denen Modelle wie GPT von OpenAI oder Llama von Meta trainiert werden.
Mit Informationen von Reuters und AFP
