Aràn glaubt, dass Technologie und KI ein großartiges Werkzeug zur Bewältigung der Umweltherausforderungen unserer Zeit sein können. Er ist ein aktiver junger Mann voller Sorgen, trägt einen grünen Hut und hat ein Ziel: eine respektvolle Beziehung zu einer gesunden, sauberen und grünen Umwelt zu fördern. Er wird seine digitale Persönlichkeit nutzen, um vor allem über die sozialen Netzwerke von Ecovidrio das Bewusstsein für die Notwendigkeit einer Verbindung mit der Welt, in der wir leben, zu schärfen und uns zu ermutigen, unseren Beitrag zum Kampf für die Erhaltung der Artenvielfalt und die Eindämmung des Klimas zu leisten Veränderung oder die richtige Abfallbewirtschaftung. Es wird auch dafür verantwortlich sein, alle falschen Mythen zu entlarven, die derzeit rund um das Glasrecycling existieren. In Videoclips erklärt Arán den Nutzern unter anderem, wie die LKWs die Sammlung durchführen, wie die Recyclinganlagen funktionieren oder welche Umweltvorteile das Recycling von Glas mit sich bringt.
Im Moment „lebt“ Arán auf den sozialen Profilen von Ecovidrio (@Ecovidrio), obwohl er plant, überall hin zu „reisen“, wo er sein Ziel besser erreichen muss.
So stellte sich Aràn auf Ecovidrios Instagram vor:
Hallo zusammen! Ich bin Aràn, der erste virtuelle Avatar, der mit künstlicher Intelligenz erstellt wurde und eine ganz klare Mission hat: die Umwelt schützen, sich dem Kampf gegen den Klimawandel anschließen und nachhaltige Einstellungen wie Glasrecycling inspirieren.
Pünktlich zum #Weltumwelttag präsentiere ich mich bei Ecovidrio als Umweltbotschafter. Mit meinem grünen Hut und meiner Leidenschaft für Nachhaltigkeit möchte ich Sie motivieren, sich um unseren Planeten zu kümmern.
Durch meine Videos und Inhalte zeige ich Ihnen, wie die Glassammlung durchgeführt wird, wie Recyclinganlagen funktionieren und welche Vorteile diese Praxis für die Umwelt hat. Und auch, um alle falschen Mythen zu zerlegen, die unter uns existieren und die wir ein für alle Mal verbannen müssen.
Wirst du mich auf dieser Reise begleiten?
Arán ist das neue Projekt von Ecovidrio, das sein starkes Engagement für Digitalisierung und künstliche Intelligenz zeigt. Die Bürger können über die sozialen Netzwerke des Unternehmens, insbesondere Instagram und TikTok, auf die neuesten Nachrichten von Aràn achten, soziale Netzwerke schlechthin, um mit einem jungen Publikum in Kontakt zu treten, dem der Respekt für unsere Umgebung und Umwelt am Herzen liegt. Borja Martiarena, Marketingleiter von Ecovidrio, weist darauf hin, dass „Ecovidrio ein Pionier beim Einsatz künstlicher Intelligenz und Datenanalyse ist, um das Management der selektiven Sammlung von Glasbehältern zu verbessern, und dass diese Erfahrung uns zur Entwicklung von Aràn geführt hat.“ Aràn ist ein perfekter Botschafter für Ecovidrio und die Umwelt, und er kommt für uns zum richtigen Zeitpunkt, um auch in Sachen Bürgerbewusstsein mit künstlicher Intelligenz Vorreiter zu sein.“
Künstliche Intelligenz zur Förderung der Kreislaufwirtschaft
Die Offenlegung der Umwelt durch einen Avatar mit künstlicher Intelligenz ist dank der innovativsten Technologie ein weiterer Schritt des Unternehmens in Richtung einer nachhaltigeren Welt.
In diesem Sinne war Ecovidrio ein Pionier bei der Nutzung künstlicher Intelligenz und Datenanalysen im Dienste des Glasbehälter-Recyclingsektors. Diese Technologie stellt einen entscheidenden Hebel für das Unternehmen dar, da es ihm ermöglicht, die täglich in den grünen Behältern gesammelten Daten zu analysieren, auf der Grundlage dieser Zahlen eine Diagnose zu erstellen und spezifische strategische Pläne zu entwickeln, um die selektive Sammlung von Glasbehältern in einem bestimmten Gebiet zu erhöhen . Region oder Gemeinde unseres Landes.
Im Rahmen seines strategischen digitalen Transformationsplans führt das Unternehmen sein Ecobarrios-Projekt durch, mit dem es das Bewusstsein der Bürger schärfen und die Hindernisse beseitigen möchte, die beim Recycling ihrer Glasbehälter auftreten können. Damit verfügt Ecovidrio über ein innovatives, auf KI basierendes Tool, das es ermöglicht, die Sammelzahlen von fast 300.000 geolokalisierten Containern zu analysieren, sie mit soziodemografischen Daten zu vergleichen und Vorhersagen über das Sammelpotenzial in diesem Bereich zu treffen, um die selektiven Sammelzahlen zu verbessern.
