Ökonomie: Demut im Verstehen | DAS LAND Amerika Kolumbien

Eine vernünftige Person bemerkte kürzlich: Es gibt promovierte Wirtschaftswissenschaftler, die sich mit Wirtschaftswissenschaften nicht auskennen. „Wie viel Wirtschaftswissenschaften wird an Wirtschaftsschulen wirklich gelehrt?“

Möglicherweise ist die Mathematisierung teilweise daran schuld, was eine große Ironie ist. Die Mathematik ist ein Schlüsselinstrument und hat zusammen mit der Statistik die Wirtschaftswissenschaften zur Königin der Sozialwissenschaften gekürt. Aber zu wissen, wie man zwei gleichzeitige Gleichungen löst, die angeblich einen Markt beschreiben, bedeutet nicht im Entferntesten, dass man versteht, was ein Markt ist.

Die Gesetze von Angebot und Nachfrage und ihre jeweiligen Kurven im berühmtesten Diagramm der Wirtschaftswissenschaften haben das Verständnis von Märkten vereinfacht und trivialisiert. Einem Studenten zu sagen, dass er die Märkte versteht, wenn er das versteht, kann einem intellektuellen Betrug gleichkommen.

Ihm wird nicht erklärt, dass der Markt ein Entdeckungsprozess ist, bei dem das grundlegendste, was „entdeckt“ wird, ist, wer der Verbraucher selbst ist; aber noch wichtiger ist, wer der Unternehmer ist und welche Organisation er oder sie leitet; wofür ist das; was Sie besser machen als andere; Welche besondere Beziehung zu Menschen, Prozessen und Technologie führt dazu, dass Sie versuchen, auf einem Markt zu verkaufen und diesen Markt sogar ständig zu erschaffen?

Ein Beispiel dafür, wie Unternehmer Märkte und ganze Produkträume schaffen, ist der hervorragende Podcast ERWORBEN: Jedes Unternehmen hat eine Geschichte, insbesondere die Episode über Starbucks und Howard Schultz. Oder eigentlich jedes Unternehmen. Die gleichen Regeln des Unternehmers als Entdeckungsprozess und des Marktes als wechselseitiger Lernprozess, fragil, dynamisch, kontinuierlich kreativ, bestimmen das gesamte Marktsystem.

Die Mathematisierung hat die Ökonomie dieser aufschlussreichen Überlegungen und Narrative beraubt und den falschen Eindruck erweckt, dass simultane Gleichungsmodelle eine gute Beschreibungs- und Vorhersagekraft hätten. Es ist eine gefährliche mentale Strategie.

Ein Ökonom (Doktorand und Universitätsprofessor) fügte Folgendes hinzu: Wir haben das Konzept der Projektion mit dem der Vorhersage verwechselt; und wenn Projektion und Vorhersage zusammenfallen, glauben wir, Naturkräfte zu entdecken, die berühmten Gesetze, nach denen die Naturwissenschaften streben.

Unser Ziel ist die Operationalisierung von Prozessen, die nicht in der Tiefe verstanden werden. Diese Wirtschaftsmanipulation wird seit fast 70 Jahren betrieben. Milton Friedman und die österreichischen Ökonomen widersetzten sich dem und kritisierten die sogenannte Cowles Foundation, die danach strebte, umfassende ökonomisch-mathematische Modelle (von sozialistischer intellektueller Inspiration) zu erstellen, die den Verlauf der Wirtschaft genau vorhersagen könnten.

Von damals bis heute haben wir diese Vision nur vertieft. Wir sind wie mittelalterliche Mönche, die als „epistemische Gemeinschaft“ sehr tiefgründige Gespräche über das Geschlecht der Engel führen oder darüber, wie viele auf eine Nadelspitze passen. Und wir geben Rezepte, die manchmal sehr schwerwiegende Folgen haben können.

Das symbolträchtigste kommt mir in den Sinn. Eines der berühmtesten mathematischen Instrumente aus meiner Doktorzeit war der sogenannte Hamiltonianer, der ein mathematisches Werkzeug zur Beschreibung der Flugbahn von Raketen an die dynamische Ökonomie anpasste. Das dynamische Verhalten der Wirtschaft wurde als eine Flugbahn modelliert, die über eine „Kontrollvariable“ verfügt, die sie entlang eines Pfads führt und beobachtet, ob sich ihre „Zustandsvariable“ einem Ziel nähert.

In China wandte ein Raketenwissenschaftler den Hamilton-Operator auf das an, was das „optimale“ Management (ein gefährlicher Begriff, der von Ökonomen missbraucht wird) der chinesischen Bevölkerung sein sollte. Daraus resultierte die Entscheidung, maximal ein Kind pro Familie zuzulassen und deren Abweichungen zu bestrafen (Kontrollvariable). Es stellte sich heraus, dass die Entscheidung chinesischer Familien (Zustandsvariable) darauf abzielte, nur männliche Kinder zu haben, da das Leben weiblicher Töchter nicht mehr so ​​sein würde, wie es war, sondern noch schlimmer. Jahre später sind die wenigen Frauen, die aus dem Experiment hervorgegangen sind, zu dem Schluss gekommen, dass die Bürde, ihre Eltern zu unterstützen und auch Karriere zu machen, so schwer ist, dass sie keine Kinder zu ihrem anspruchsvollen Alltag hinzufügen möchten. Die Folge war eine Krise der Männer, die nicht heiraten konnten, und einer Generation von Frauen, die sich nicht fortpflanzen wollten. Einer aktuellen Prognose zufolge wird die Zahl der Menschen in China von heute 1,4 Milliarden auf 500 Millionen im Jahr 2100 anwachsen.

In dieser Geschichte gibt es, wie in allem, mehr Elemente als die Anwendung des Raketen-Hamiltonianismus auf die wirtschaftliche Realität der Fortpflanzungsentscheidung. Aber der Hamiltonianer und die mathematische Arroganz, etwas beschreiben und verstehen zu wollen, das nicht wirklich verstanden wurde, hatten verhängnisvolle Folgen.

Ich bin überzeugt, dass ein Großteil der mathematischen und statistischen Raffinesse sowie der Pyrotechnik ähnliche Risiken birgt. Die pädagogische Strategie in den Wirtschaftswissenschaften ist von der Fata Morgana der Mathematisierung geprägt. Auch die Praxis der Wirtschaftswissenschaften. Wir alle sind Opfer davon und mit diesen Werkzeugen bestreiten wir unseren Lebensunterhalt. Ich erinnere mich, dass ich mich bei der Banco de la República darüber beschwert habe, „mathematische Modelle für uns denken zu lassen“.

Es passiert täglich. Ökonometrische Modelle sind nichts anderes als eine ausgefeilte Methode zur Ermittlung von Durchschnittswerten, wie Professor James Ramsey so aufschlussreich sagte. Zu wissen, was „im Durchschnitt“ in der Wirtschaft passiert, ist etwas anderes als zu wissen, was die Realwirtschaft zum Funktionieren bringt.

Vor allem, weil es sich bei den Durchschnittswerten um ex-post-beobachtete Variablen handelt, während das Entscheidende und Interessante an der Wirtschaft die Ex-ante-Entscheidungen sind. Dieser Unterschied zwischen Ex-ante und Ex-post ist einer der Schlüssel zum Verständnis der Wirtschaftswissenschaften.

Die Mathematisierung vereinfacht dies, da sie mit nachträglichen Variablen arbeitet, sobald die Märkte geräumt sind und Transaktionen zu bestimmten Preisen und mit dem Verkauf bestimmter Mengen stattgefunden haben.

Die Nachfrage- und Angebotsgleichung soll das (Ex-ante-)Verhalten des Verbrauchers und des Unternehmers beschreiben. Aber das Wesentliche bei diesem Ex-ante-Vorgehen ist die Entdeckung. Nicht die Erfüllung einer einfachen Gleichung. Es ist genau das Gegenteil.

Was im Unternehmen passiert, ist alles andere als die Erfüllung einer einfachen Gleichung. Wenn darüber hinaus der Unternehmer versucht, die „Menschlichkeit“ des Verbrauchers gründlich zu verstehen, um mit seinem Produkt, das es oft noch nicht auf dem Markt gibt, in ihn einzudringen. Denken wir heute oder in Zukunft über künstliche Intelligenz nach Streaming und soziale Netzwerke vor zehn Jahren.

Das beschreibt Howard Schultz im oben genannten Podcast. Das Erlebnis eines guten Bohnenkaffees, perfekt geröstet und aus 30 verschiedenen nationalen Herkunftsländern ausgewählt, den man morgens auf der Straße beim Verlassen des Betriebsgeländes in die Hand nimmt, in den von Starbucks entworfenen Behälter, der eine weitere Schlüsselinnovation von Starbucks darstellt, usw ., es war ein Raum und eine Industrie, die buchstäblich nicht existierten. Seine Entwicklung und Ausweitung auf Kaltgetränke hat einen Billionen-Dollar-Markt geschaffen, der sich nach Japan, dann nach China und sogar nach Italien, dem Geburtsort der Getränke, ausdehnt Espresso.

Das bedeutet eindeutig nicht, es mit einer elementaren Angebotsgleichung des Kaffeemarktes zu beschreiben. Was mit Verbrauchern passiert, die dazu führen, dass sie 6 Dollar oder mehr für eine Tasse mit einer Kaffeemenge bezahlen, von der sie nie gedacht hätten, dass sie sie jeden Morgen kaufen würden, lässt sich mit der Nachfragegleichung ebenfalls nicht beschreiben. Oder noch besser: Beides lässt sich ex post beschreiben. Wenn sich nach 20 Jahren alles verändert hat und der neue Raum für Produkte und Verhaltensweisen geschaffen wurde.

Aber Sie verpassen die wirkliche „Wirtschaft“, die dort passiert ist. Was interessant ist, bleibt ungelernt. Durch mathematische Vereinfachung wird trivialisiert, was in diesen 20 Jahren auf diesem Markt und bei der Schaffung dieses Marktes passiert ist. Das heißt, es handelt sich um so komplexe Systeme, dass ihr Verhalten mit Gleichungen nicht vorhergesagt werden kann, selbst wenn alle Anfangsbedingungen bekannt sind.

Diese Art von Unverständnis, begleitet von der arroganten Behauptung, wir hätten genug Werkzeuge, fördern wir. Eine Folge davon ist, dass Menschen auftauchen, die glauben, dass sie die Wirtschaft nach ihren Wünschen regeln könnten, indem sie hier und da Dekrete ändern. Es ist die fatale Arroganz der Planer, die wir jeden Tag erleben, wenn sie den Geschäftsmann überrennen und den Verbraucher schikanieren.

Ich habe nicht die Absicht, ein Mahnmal über Beschwerden gegen Mathematik oder Statistik und deren Verwendung in der Wirtschaftswissenschaft zu verfassen. Sie sind von grundlegender Bedeutung, da sie die Werkzeuge sind, die uns helfen, der Analyse Genauigkeit zu verleihen, Konsistenzprüfungen in der Argumentation zu ermöglichen und gleichzeitig eine einheitliche Vision eines Problems mit einer klaren Definition der Variablen zu verwalten.

Aber die drei Wirtschaftswissenschaften, die Mathematik und die Statistik sollten nicht als Vorwand dienen, sich der Demut zu entziehen, die mit der Erkenntnis einhergeht, wie ungeheuer schwierig die wirtschaftliche Realität ist. Mathematisieren ist kein Verstehen. Nur Verstehen ist Verstehen. Und jedes Mal, wenn wir versuchen zu verstehen, schaffen wir es nur, den begrenzten Umfang der uns zur Verfügung stehenden Werkzeuge zu akzeptieren.

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