Die jüngste Untersuchung unter Leitung der Universität von Cambridge ergab, dass die Künstliche Intelligenz (KI)insbesondere das Modell GPT-4haben gezeigt Übertreffen Sie Laienärzte bei der Beurteilung von Augenproblemen und der Bereitstellung relevanter Ratschläge. Dieser Befund legt nahe, dass die Denkfähigkeit und das klinische Wissen von GPT-4 das Niveau spezialisierter Augenärzte erreichen. Dies war ein Meilenstein bei der Integration von KI im Gesundheitswesen.
Die Studie umfasste den Vergleich der GPT-4-Kompetenzen mit Ärzten in verschiedenen Stadien ihrer Berufsausbildung. Dazu gehörten auch junge Allgemeinmediziner mit Grundkenntnissen der Augenheilkunde bis hin zu Experten auf diesem Gebiet.
Diesen Fachleuten wurden 87 Szenarien von Patienten mit Augenproblemen vorgelegt, in denen sie eine Diagnose stellen oder eine Behandlung aus vier möglichen Optionen vorschlagen mussten. Die Ergebnisse waren aufschlussreich: GPT-4 übertraf nicht nur nicht-spezialisierte Ärzte, sondern erzielte auch vergleichbare Werte mit denen von ausgebildeten und erfahrenen Augenärzten. Allerdings lagen sie unter den brillantesten Ärzten.
Diese Erkenntnisse deuten darauf hin eine vielversprechende Zukunft für die Anwendung fortschrittlicher Sprachmodelle in der Medizin, insbesondere in Bereichen, in denen der Zugang zu Spezialisten begrenzt ist. Das betonen die Forscher jedoch Der Zweck von KI besteht nicht darin, medizinische Fachkräfte zu ersetzen, sondern die Gesundheitsversorgung zu ergänzen und zu verbessern innerhalb des klinischen Arbeitsablaufs.
KI könnte besonders sein nützlich bei der Klassifizierung von Patienten mit Augenproblemen indem wir dabei helfen, festzustellen, welche Fälle eine sofortige fachärztliche Behandlung erfordern, welche von Allgemeinärzten behandelt werden können und welche keiner dringenden Behandlung bedürfen. Er Dr. Arun Thirunavukarasu, Hauptautor der Studie, schlägt vor, dass der Einsatz von KI bei der Patientenklassifizierung bereits etablierten Algorithmen folgen könnte, um die klinische Entscheidungsfindung zu erleichtern. Er sagte auch, dass es auch ohne sofortigen Rat eines Augenarztes verwendet werden könne.
Darüber hinaus sagte Dr. Thirunavukarasu: „Wir könnten KI implementieren, um Patienten mit Augenproblemen zu klassifizieren und zu entscheiden, welche Fälle ein Notfall sind.“
Die Studie ergab, dass Modelle wie GPT-4 dies ermöglichen könnten wertvolle Ratschläge für Allgemeinmediziner Sie sind mit der steigenden Nachfrage nach augenärztlichen Leistungen und den langen Wartezeiten auf fachärztliche Behandlung konfrontiert.
Dieser Fortschritt stellt einen großen Beitrag für die Medizin dar, insbesondere in Kontexten, in denen Ressourcen knapp sind oder klinische Arbeitsabläufe optimiert werden sollen.
Große Sprachmodelle wie GPT-4 und GPT-3.5werden durch Training mit riesigen Datensätzen entwickelt, die Hunderte Milliarden Wörter aus Artikeln, Büchern und verschiedenen Internetinhalten umfassen. Diese Plattformen stellen nur einen Teil des Spektrums der sich entwickelnden KI-Technologie dar, zusammen mit anderen großen Sprachmodellen, die weithin anerkannt sind und in verschiedenen Anwendungen verwendet werden, wie z PaLM 2 (Google) Und LLaMA 2 (Meta von Facebook).
Die Studie verwendete auch GPT-3.5, PaLM2 und LLaMA mit denselben Fragen wie GPT-4. Allerdings lieferte GPT-4 präzisere Antworten als alle anderen.
Obwohl GPT-4 selbst im Vergleich zu anderen KI-Modellen bei der Bewertung von Augenproblemen eine deutlich bessere Leistung zeigte, ist es wichtig zu betonen, dass die Entscheidung, Computersysteme in die Patientenversorgung zu integrieren, eine individuelle Entscheidung sein sollte, wie Dr. Thirunavukarasu hervorhebt. Die Priorität liegt weiterhin darin, Patienten in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen über ihre Gesundheit zu treffen, damit die Ärzte im Mittelpunkt der Gesundheitsversorgung stehen.
Der rasante Fortschritt im Bereich KI und Sprachmodelle verspricht bedeutende Veränderungen in der medizinischen Praxis. Mit dem Aufkommen fortschrittlicherer Modelle wird die Möglichkeit, dass KI das Fachwissen von Spezialisten in bestimmten Bereichen erreicht und sogar übertrifft, immer greifbarer. Dies eröffnet neue Möglichkeiten, die Qualität und Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern.
