Einfach zu bedienendes Tool sagt Komplikationen bei Patienten voraus, die sich einer Hysterektomie wegen einer gutartigen Erkrankung unterziehen
Vorhersage schwerwiegender Komplikationen bei Patienten, die sich einer laparoskopischen und offenen Hysterektomie wegen gutartiger Indikationen unterziehen
Einführung
Die Hysterektomie ist einer der am häufigsten durchgeführten chirurgischen Eingriffe. Kanada hat eine der höchsten Hysterektomieraten der Welt: Ein Drittel der Frauen unterzieht sich diesem Eingriff vor ihrem 60. Lebensjahr. Sowohl Ärzte als auch Patienten bevorzugen Ansätze mit minimalem Zugang, und der Anteil der laparoskopisch durchgeführten Hysterektomien ist in den letzten zehn Jahren in vielen Ländern erheblich gestiegen.
Das evidenzbasierte medizinische Paradigma für chirurgische Ansätze zur Hysterektomie bei gutartigen Erkrankungen befürwortet, dass der Chirurg den gewählten chirurgischen Ansatz mit der Patientin bespricht und unter Berücksichtigung der Umstände sowie der relativen Vorteile und Risiken entscheidet.
Die meisten Ärzte, die eine Hysterektomie durchführen, erkennen intuitiv Merkmale der Patientin, die das Potenzial haben, die Komplexität und Komplikationen der Operation zu erhöhen. Eine systematische Überprüfung von Studien aus dem Jahr 2016, die über signifikante Zusammenhänge zwischen Patientenmerkmalen und chirurgischen Ergebnissen einer laparoskopischen Hysterektomie berichteten, und eine bevölkerungsbasierte prospektive Kohortenstudie aus dem Jahr 2020 unter Verwendung von Daten aus der dänischen Hysterektomie-Datenbank legten nahe, dass fortgeschrittenes Alter, Rasse, hoher Body-Mass-Index (BMI) und Diabetes vorliegen mellitus, erhöhtes Uterusgewicht, Myome, Endometriose und Adhäsionen sind Prädiktoren für Komplikationen bei Patienten, die sich einer Hysterektomie wegen gutartiger Indikationen unterziehen.
Allerdings kann es eine Herausforderung sein, diese Informationen zu verarbeiten, um das genaue Risiko jedes Patienten zu individualisieren und zu antizipieren, wenn mehrere Faktoren vorliegen. Eine systematische Überprüfung aus dem Jahr 2020 ergab, dass Risikovorhersagemodelle Chirurgen in anderen Fachgebieten bei der Einschätzung des Risikos und der postoperativen Ergebnisse überlegen waren. Seine Unterscheidungsfähigkeit zeigte eine größere Variation (C-Statistik 0,51–0,75) als andere Risikovorhersagetools.
Patienten sollten vor der Operation über mögliche Risiken aufgeklärt werden, um den Erwartungen gerecht zu werden. Dies ist besonders wichtig, wenn eine Operation wegen einer gutartigen Erkrankung in Betracht gezogen wird, da häufig nicht-chirurgische Optionen zur Verfügung stehen.
Unser Ziel bestand darin, Vorhersagemodelle zu generieren, die in Verbindung mit der Intuition eines Chirurgen verwendet werden können, um die präoperative Patientenberatung zu verbessern und die Fortschritte in den technischen Aspekten der Chirurgie abzugleichen. Wir haben versucht, den Anteil der Patientinnen zu quantifizieren, die sich einer Hysterektomie wegen einer gutartigen Erkrankung unterzogen haben und bei denen eine schwere Komplikation auftreten wird, und anhand eines nationalen Datensatzes Prognosemodelle zu entwickeln und zu validieren, um dieses Risiko zu individualisieren.
Hintergrund:
Bei der Hysterektomie, der häufigsten gynäkologischen Operation, müssen Chirurgen Frauen über die Risiken der Operation aufklären. Unser Ziel war es, multivariate logistische Regressionsmodelle zu entwickeln und zu validieren, um schwerwiegende Komplikationen einer abdominalen oder laparoskopischen Hysterektomie bei gutartigen Erkrankungen vorherzusagen.
Methoden:
Von 2011 bis 2018 haben wir vom englischen National Health Service (NHS) routinemäßig gesammelte administrative Gesundheitsdaten erhalten. Wir haben schwerwiegende Komplikationen basierend auf Kernergebnissen für postoperative Komplikationen, einschließlich Harnleiter-, Magen-Darm- und Gefäßverletzungen, sowie der Wunde definiert.
Wir spezifizieren 11 Prädiktoren a priori. Wir verwendeten eine interne-externe Kreuzvalidierung, um die Diskriminierung und Kalibrierung in sieben NHS-Regionen in der Entwicklungskohorte zu bewerten. Wir haben die endgültigen Modelle anhand von Daten aus einer weiteren NHS-Region validiert.
Ergebnisse:
Wir fanden heraus, dass bei 4,4 % (3.037/68.599) der laparoskopischen Hysterektomien und 4,9 % (6.201/125.971) der abdominalen Hysterektomien schwerwiegende Komplikationen auftraten. Unsere Modelle zeigten eine konsistente Diskriminierung in der Entwicklungskohorte (laparoskopisch, C-Statistik 0,61, Konfidenzintervall). [IC] 95 % von 0,60 bis 0,62; Abdomen, C-Statistik 0,67, 95 %-KI 0,64 bis 0,70) und ähnliche oder bessere Unterscheidung in der Validierungskohorte (laparoskopisch, C-Statistik 0,67, 95 %-KI 0,65 bis 0,70) 0,69; Abdomen, C-Statistik 0,67, 95 %-KI 0,65 bis 0,69).
Adhäsionen waren in beiden Modellen die aussagekräftigsten Komplikationen (laparoskopisch, Odds Ratio). [OR] 1,92, 95 %-KI: 1,73 bis 2,13; abdominal, OR 2,46, 95 %-KI 2,27 bis 2,66). Weitere Prädiktoren für Komplikationen waren Adenomyose im laparoskopischen Modell sowie asiatische Ethnizität und Diabetes im Abdomenmodell. Zu den Schutzfaktoren gehörten das Alter und die Diagnose von Menstruationsstörungen oder gutartigen Adnextumoren in beiden Modellen sowie die Diagnose von Myomen im Abdomenmodell.
Kalibrierungsdiagramme zur Vorhersage schwerwiegender Komplikationen bei Patienten, die sich einer (A) laparoskopischen oder (B) abdominalen Hysterektomie wegen gutartiger Indikationen unterziehen. Hinweis: AUC = Fläche unter der Kurve, CITL = Gesamtkalibrierung, E = erwartet, O = beobachtet.
