Im Jahr 2023 Die NASA hat eine Partnerschaft mit IBM Research geschlossen um ein KI-Geodaten-Basismodell zu erstellen, künstliche Intelligenz. Das Modell, geformt mit große Mengen harmonisierter Landsat- und Sentinel-2-Daten (HLS). Die von der NASA weit verbreitete Technologie bietet eine Grundlage für eine Vielzahl von KI-gestützten Studien zur Bewältigung von Umweltherausforderungen. In Übereinstimmung mit den Grundsätzen von offene Wissenschaftdas Modell ist für jedermann frei zugänglich.
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NASA schließt sich mit IBM zusammen
Die Grundmodelle dienen als Grundlage, auf der Wissenschaftler vielfältige Anwendungen entwickeln können, die leistungsstarke und effiziente Lösungen ermöglichen. “Einfache Modelle wissen nur, welche Dinge in den Daten dargestellt sind“er erklärte Manil Maskey, Leiter der Datenwissenschaft im Office of the Chief Scientific Officer (OCSDO) der NASA. “Es ist wie ein Schweizer Taschenmesser: Es kann für viele verschiedene Dinge verwendet werden“.
Sobald es erstellt ist ein Grundmodelldürfen Trainieren Sie mit einer kleinen Datenmenge, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Bisher hat das Interagency Implementation and Advanced Concept Team (IMPACT) zusammen mit seinen Mitarbeitern die Leistungsfähigkeit des georäumlichen Modells demonstriert, indem es es verfeinerte, um Brandnarben zu erkennen, Überschwemmungswasser abzugrenzen und Nutzpflanzen und andere Nutzungskategorien zu klassifizieren . von der Erde.
Aufgrund der für die Erstellung des ersten Grundmodells erforderlichen Rechenressourcen war für den Erfolg eine Partnerschaft erforderlich. In diesem Fall, Die NASA stellte die Daten und wissenschaftlichen Erkenntnisse zur Verfügung während IBM stellte Rechenleistung und Fachwissen zur Optimierung von KI-Algorithmen bereit. Das gemeinsame Engagement des Teams, ihre Forschung durch Open-Science-Prinzipien zugänglich zu machen, stellt sicher, dass ihr Modell für möglichst viele Forscher nützlich sein kann.
“Um ein Basismodell im großen Maßstab zu erstellen, war uns von Anfang an klar, dass es für eine einzelne Institution nicht machbar ist, es zu erstellen„Maskey sagte.“Alles, was wir an unseren Basismodellen gemacht haben, war für die Öffentlichkeit zugänglich, von Pre-Training-Daten, Code, Best Practices, Modellgewichten, Trainingsdatenoptimierung und Veröffentlichungen. Es herrscht Transparenz, sodass Forscher im Hinblick auf Daten oder Modellarchitektur nachvollziehen können, warum bestimmte Dinge verwendet wurden.entweder”.
Nach dem Erfolg von ihm GeodatenbasismodellNASA und IBM Research setzen ihre Partnerschaft zur Schaffung fort ein neues und ähnliches Modell für meteorologische und Klimastudien. Sie arbeiten mit dem Oak Ridge National Laboratory (ORNL), NVIDIA und mehreren Universitäten zusammen, um dieses Modell zum Leben zu erwecken.
Wie das geodatenbasierte Modell, Das Wetter- und Klimamodell wird mit einem offenen wissenschaftlichen Ansatz entwickelt und wird in naher Zukunft der Öffentlichkeit zugänglich sein.
Um alle Aspekte der Geowissenschaften abzudecken, wären mehrere Basismodelle erforderlich, die auf verschiedenen Arten von Datensätzen trainiert werden. Maskey glaubt jedoch, dass diese zukünftigen Modelle eines Tages zu einem umfassenden Modell kombiniert werden könnten, was zu einem „digitalen Zwilling“ der Erde führen könnte, der beispiellose Analysen und Vorhersagen für alle Arten von Klima- und Umweltereignissen ermöglichen würde.
Dieser Eintrag wurde am 29. April 2024 von Francisco Martín León in den News veröffentlicht
