Künstliche Intelligenz: Leitfaden für denkende Wesen. Von Melanie Mitchell. Übersetzung von María Luisa Rodríguez Tapia. Captain Swing Books (3. April 2024). 418 Seiten.
In den frühen 80er Jahren, nach ihrem Abschluss in Mathematik, unterrichtete die Autorin Mathematikunterricht, als Gödel, Escher und Bach ihren Weg kreuzten. Douglas R. Hofstadters berühmtes Buch, kein Comedy-Trio.
Die Lektüre überzeugte sie davon, dass sie nicht nur Forscherin im Bereich der künstlichen Intelligenz werden wollte, sondern auch mit Douglas Hofstadter zusammenarbeiten wollte. Was a priori etwas kompliziert war, weil ich keine Ausbildung hatte, nicht in KI, sondern sogar in Programmierung. Aber mit ein wenig Überzeugungsarbeit und viel Überzeugungsarbeit arbeitete er schließlich bei Hofstadter zusammen, während er in Informatik promovierte. Und seitdem der Autor hat seine Karriere dem Bereich der KI gewidmet.
Aber nach einem Treffen bei Google im Jahr 2014 mit den Leuten, die die KI-Bemühungen des Unternehmens leiteten, an dem auch Hofstadter teilnahm Sie kam sehr überrascht heraus. Aus ihrer Sicht habe die KI in einigen spezifischen Bereichen große Fortschritte gemacht, sie sei jedoch überzeugt, dass dies noch nicht der Fall sei nicht annähernd, um allgemeine Intelligenz zu erreichen (AGI für das englische Akronym) des Menschen, und dass es nicht erreicht werden würde nicht in einem Jahrhundertund noch viel weniger in dreißig Jahre oder noch weniger wie einige der bei dem Treffen Anwesenden vorhersagten.
Deshalb schrieb er dieses Buch schließlich als Versuch, die wahre Situation der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Mit seinen eigenen Worten “Was Computer jetzt können und was wir in den kommenden Jahrzehnten von ihnen erwarten können.»
Es ist kein Buch über die Geschichte der KI, aber es beginnt mit einem Teil, der der Erklärung widmet, wie sich das Gebiet der künstlichen Intelligenz nach dem Ausprobieren verschiedener Ansätze heute entwickelt konzentriert sich hauptsächlich auf Deep Learningda es dasjenige ist, das in den letzten Jahren die besten Ergebnisse geliefert hat.
Obwohl er auch darüber spricht Singularität; des Turing-Test und wie viele der Menschen, die sich der KI verschrieben haben, hassen sie tatsächlich; und philosophischere Fragen wie die, die Turing selbst stellte, als er sich fragte, ob eine Maschine denken könnte, wie zum Beispiel Wenn es einen Unterschied zwischen Denken und Vorgeben zu denken gäbe.
Denn eines der großen Probleme – vielleicht das größte – auf diesem Gebiet besteht natürlich darin, genau zu definieren, was wir unter Intelligenz verstehen. Dicht gefolgt von der Tatsache, dass wir nicht wissen, woher unsere Intelligenz kommt, was auch immer sie ist. Nun, wir sind uns ziemlich sicher, dass es von einem Prozess herrührt, der in unseren Köpfen entsteht, aber wir wissen nicht wie. Wie fängt man also an, es zu emulieren oder zu erstellen?
Anschließend widmet er die einzelnen Abschnitte des Buches bestimmten Themen entscheidende Fähigkeiten die davon ausgeht, dass sie der menschlichen Intelligenz zugrunde liegen und sie von der anderer Arten wie z WahrnehmungEr SpracheDie EntscheidungsfindungEr vernünftiges Denken und das Lernen.
Darin spricht er über die neueste Fortschritte in der KI in diesem speziellen Bereich – viele davon überraschend und vor ein paar Jahren fast unvorstellbar – obwohl auf sehr didaktische Weise erklärt, damit jeder sie verstehen kann. Und vergleicht sie dann mit dem, was wir wissen wie Menschen funktionieren in denselben Bereichen.
Er behauptet, dass es genau in diesen Unterschieden liegt viele der Schwächen der KI und was uns zweifeln lassen sollte, dass kurzfristig nicht nur eine AGI entstehen wird, sondern dass wir auch sehr sorgfältig darüber nachdenken sollten, was wir ihnen überlassen und in welchem Umfang wir sie an sie delegieren können.
Themen wie wir es nicht genau wissen was sie lernen diese KIs; dass wir nicht völlig klar sein können wie weit sie „wissen“ und wenn sie auf eine Situation stoßen, die sie verwirrt – mit allen Konsequenzen, wenn sie beispielsweise Auto fahren; oder ob wir davon ausgehen können, dass ihre Entscheidungen so sein werden Ethik –nach wessen Ethik?– oder Moral – wiederum, nach wessen Moral?–.
Allerdings ohne Zweifel an den Vorteilen des Einsatzes von KI, die tatsächlich viel stärker in unser Leben eingebunden ist, als wir denken.
Was sie zu dem führt, was sie nennt das große Dilemma der KI:
Sollten wir die Fähigkeiten von KI-Systemen, die unser Leben verbessern und sogar retten können, akzeptieren und ihren verstärkten Einsatz zulassen? Oder sollten wir angesichts der unvorhersehbaren Fehler, der Anfälligkeit für Voreingenommenheit, der Anfälligkeit für Hacks und der mangelnden Transparenz bei der heutigen KI-Entscheidungsfindung vorsichtiger sein?
Das Buch endet mit einem Kapitel, das einigen davon gewidmet ist Die häufigsten Fragen über künstliche Intelligenz und die Antworten und Spekulationen, die der Autor geben kann, in einer Hommage an Gödel, Escher, Bach, die einen ähnlichen Abschnitt enthielt.
Obwohl Captain Swing es gerade erst auf Spanisch veröffentlicht hat, geht es tatsächlich darum ein 2019 veröffentlichtes Buch. Ich habe es in derselben Woche zu Ende gelesen, in der OpenAI ChatGPT4o vorstellte, und dachte, dass die Fortschritte dieses LLM vielleicht dazu führen könnten, dass ein Teil des Buches veraltet ist … Aber nein. Oder nicht zu viel. So sehr ChatGPT4o uns manchmal mit seinen Antworten überrascht, stolpert es dennoch über Dinge, mit denen sich niemand anlegen würde.
Trotzdem weiß ich, dass Melanie Mitchell daran arbeitet das Buch aktualisieren, obwohl ich nicht weiß, ob es in Form einer Neuauflage oder in Form von Inhalten sein wird, die er auf seinem Blog veröffentlichen wird. Aber in der Zwischenzeit können Sie dieses Interview zum Buch lesen, in dem er auch über einige Dinge spricht, die sich seit der Veröffentlichung geändert haben.
Auf jeden Fall ein Buch absolut empfehlenswert für jedes denkende Wesen, das mehr über künstliche Intelligenz erfahren möchte und von sich selbstwas keine Kleinigkeit ist.
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