Von Fernando Díez Ruiz und Elene Igoa Iraola
Können Sie sich einen ultraschnellen Talentauswahl- und Einstellungsprozess vorstellen, bei dem die ideale Person für eine bestimmte Stelle in Rekordzeit gesucht und gefunden wird, praktisch ohne menschliche Beteiligung?
Wenn künstliche Intelligenz unsere Arbeitsweise verändert, bilden auch die Personalabteilungen (People Management, Human Capital, Talent Management usw.) keine Ausnahme und haben im letzten Jahr eine enorme Transformationsdynamik erlebt.
Personalleiter haben damit begonnen, künstliche Intelligenz schnell und mit sehr wenig Forschungsaufwand zu implementieren. Das hat seine Vor- und Nachteile: Der Personalprofi beginnt mit der Überwachung des Prozesses, was die Arbeit zwar erleichtert, aber auch mit den damit verbundenen Risiken verbunden ist.
Ohne auf die Vor- und Nachteile künstlicher Intelligenz einzugehen: Welche Anwendungen werden derzeit genutzt?
KI-Anwendungen für das Personalwesen
Obwohl sich die durch KI eingeführten Änderungen auf den gesamten Talentmanagementprozess auswirken, verbessern und beschleunigen Kandidatenverfolgungssysteme (Applicant Tracking System, ATS) im Curriculum-Screening- und Auswahlbereich die Auswahlprozesse für Kandidaten, die den Anforderungen der Position entsprechen. Für Unternehmen ist dies möglicherweise eines der heikelsten Themen: die Einbindung guter oder schlechter Kandidaten.
Im Moment (weil alles sehr schnell geht, wenn es um KI geht) sind dies einige der Anwendungen, die große Unternehmen nutzen:
HireVue: Analysiert Videointerviews und bewertet Kandidaten anhand ihrer Körpersprache, ihres Tonfalls und ihrer Schlüsselwörter. Bietet wertvolle Informationen über die Fähigkeiten und Eignung der Kandidaten. Zu seinen Kunden zählen Unilever, Mercedes-Benz, das St. Jude Children’s Research Hospital und General Mills.
Braintrust AIR – Vereinfacht den Prozess der Suche, Einstellung und Verwaltung von Arbeitskräften weltweit. Zu den KI-gestützten Funktionen gehören ein Stellenbeschreibungsgenerator, Kandidatenabgleich und asynchrone Interviews. Es wird unter anderem von NASA, TaskRabbit, Walmart, Nextdoor, Deloitte, BlueCross BlueShield, Wayfair, PacificLife oder Nike verwendet.
Pymetrie: Bewertet die kognitiven und emotionalen Fähigkeiten der Kandidaten mithilfe neurowissenschaftlicher Spiele und KI-Algorithmen. Anschließend vergleichen Sie die Ergebnisse mit Erfolgsprofilen im Unternehmen, um die beste Lösung zu finden. Es wird von der Boston Consulting Group, Swarovski, ANZ, Kraft Heinz und Colgate-Palmolive verwendet.
HireEZ – Dieses Such- und Rekrutierungstool nutzt künstliche Intelligenz, um Kandidaten plattformübergreifend zu finden und optimiert die Kandidatensuche und -filterung durch die Anwendung spezifischer Suchkriterien im Rekrutierungsprozess. Zu seinen Kunden zählen PWC, PNGWing, reddit, Twitter, Booking und WilsonHCG.
Eightfold.ai: Mithilfe von Deep Learning hilft es Unternehmen, Talente zu finden, einzustellen und zu halten. Analysiert den beruflichen Werdegang, die Fähigkeiten und das Zukunftspotenzial der Kandidaten. Bayer, Chevron, Coca-Cola Europacific Partners, Vodafone, Activision, OneTen, DexCom, Nutanix, Eaton, BNY Bellon, Box oder NTTdata nutzen es.
Textio – ein KI-gestütztes Schreibtool, das dabei hilft, ansprechendere und umfassendere Stellenbeschreibungen zu verfassen und so die Vielfalt und Qualität der Bewerber zu verbessern. Uber, Nasdaq, T-Mobile, Strava, PSCU und Glowforge nutzen es bei ihrer Suche nach Talenten.
Entelo – Verbessert die Genauigkeit und Effektivität von Rekrutierungsprozessen durch die Verwendung von Daten und Vorhersagealgorithmen, um potenzielle Kandidaten zu identifizieren, ihre Lebensläufe zu analysieren und ihre Erfolgswahrscheinlichkeit in der spezifischen Rolle vorherzusagen. Zu seinen Kunden zählen Goldman Sachs, Netflix, Meredith, The New York Times und Xero.
Was sagt die Forschung?
Angesichts der Geschwindigkeit, mit der die KI voranschreitet, ist die Forschung zu künstlicher Intelligenz im Personalwesen neu. Im Gesundheitsbereich weisen einige Ergebnisse bereits darauf hin, dass darauf geachtet werden muss, dass KI-gesteuerte Lösungen Gerechtigkeit, Transparenz und Gerechtigkeit fördern, ohne dabei Themen wie algorithmische Voreingenommenheit, Datenschutz und die Auswirkungen auf die menschliche Arbeit zu vergessen.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Personalmanagement optimiert die betriebliche Effizienz, verbessert das Mitarbeitererlebnis und hilft Unternehmen, ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass die Implementierung von KI auch Herausforderungen wie Datensicherheit, Datenschutz und ethische Überlegungen mit sich bringt.
Die Forschung muss verlässliche Daten liefern, die es uns ermöglichen, genau zu beurteilen, was ihre Verwendung mit sich bringt. Vergessen wir nicht, dass es auf Menschen und deren Daten angewendet wird, um vorherzusagen, ob Sie einen geeigneten Kandidaten haben oder nicht.
Der Beginn des Auswahlverfahrens hängt vom ersten Screening der KI ab. Daher handelt es sich um eine Eintrittsbarriere, die nicht auf Gefühle oder Bedürfnisse eingeht, sondern dabei hilft, Entscheidungen automatisch und schnell zu treffen.
*Fernando Díez Ruiz, außerordentlicher Professor, Fakultät für Bildung und Sport, Universität Deusto und Elene Igoa Iraola, Doktorandin, Universität Deusto
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf The Conversation veröffentlicht. Lesen Sie das Original.
