Apple hat OpeELM eingeführt, eine neue Familie großer Sprachmodelle (LLMs), die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren und effizient auf persönlichen Geräten wie Laptops oder Laptops ausgeführt werden können Smartphones.
OpeELM ist in vier Größen erhältlich. Seine Versionen sind in der Lage, zwischen 270 Millionen und 3.000 Millionen Parameter oder komplexe Anweisungen zu verstehen und zu verwalten. Jeder Algorithmus bietet eine trainierte Version und eine auf Anweisungen abgestimmte Version. Der erste ist nützlich, um kohärenten Text durch einen Vorhersageprozess zu erstellen, der auf vorab trainierten Daten basiert. Mit der zweiten Option können Sie personalisierte Informationen hinzufügen, sodass das System auf spezifische Benutzeranfragen mit relevanteren Ergebnissen reagiert.
OpenELM erfordert im Gegensatz zu anderen LLMs keine ständige Verbindung zu Cloud-Servern. Es kann vollständig auf einem tragbaren Gerät ausgeführt werden, was schnellere Reaktionszeiten und größere Datenschutzgarantien bedeutet.
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Apples neue KI verspricht, den Inhalt des Bildschirms des Benutzers zu verstehen, um im Kontext zu agieren und Anweisungen zu vereinfachen.
Die Modelle werden mit einem öffentlichen Datensatz von 1,8 Milliarden trainiert Token. Die Informationen wurden von Plattformen wie Reddit, Wikipedia und arXiv.org, einem Online-Archiv wissenschaftlicher Artikel, extrahiert.
Apples neue Familie von KI-Modellen verwendet eine mehrschichtige Skalierungsstrategie. Dies bedeutet, dass die Anzahl der Parameter in jeder Schicht des Modells Transformator wird unabhängig angepasst, anstatt einen einheitlichen Ansatz für das gesamte Modell zu verwenden. Das Unternehmen versichert, dass es mit dieser Technik möglich sei, präzisere Ergebnisse zu erzielen und dabei weniger Rechenressourcen zu verbrauchen. „In seiner 1-Milliarde-Parameter-Version zeigt OpenELM im Vergleich zu OLMo eine Verbesserung der Genauigkeit um 2,36 % und erfordert doppelt so viel Token Vortraining.” OLMo ist das neueste LLM, das vom Allen Institute for AI entwickelt wurde.
Apple-Ingenieure testeten die Effizienz von OpenELM auf einem MacBook Pro mit einem M2 Max-Chip und 64 GB RAM, auf einem Computer mit einem Intel Core i9-13900KF-Prozessor mit 64 GB RAM und einer NVIDIA RTX 4090-GPU. Die Ergebnisse waren zufriedenstellend Präzision und Argumentation.
Die Variante 3 Milliarden Parameter OpenELM erreichte eine Antwortgenauigkeit von 42,2 % auf den ARC-C-Indikator, entwickelt, um das Wissen und die Argumentationsfähigkeiten von KI-Modellen zu bewerten. Es erreichte 26,7 % beim MMLU-Benchmark, der das Sprachverständnis von Algorithmen testet, und 73,2 % bei HellaSwag, a Benchmark Dies bestimmt die Fähigkeit von KI-Systemen zum gesunden Menschenverstand.
OpenELM ist auf HuggingFace unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar, die kommerzielle Nutzungen und Modifikationen der Algorithmen ermöglicht. Apple warnt davor, dass seine neue KI-Familie „ohne jegliche Sicherheitsgarantie zur Verfügung gestellt wird“. „Folglich besteht die Möglichkeit, dass diese Modelle als Reaktion auf Benutzereingaben ungenaue, schädliche, voreingenommene oder anstößige Ergebnisse liefern.“
Apple macht Fortschritte auf dem KI-Markt
Das Unternehmen hat sein Engagement im KI-Bereich verstärkt. In den letzten Monaten stellte es MLX vor, einen Algorithmus, der die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen erleichtert; MM1, eine Familie großer multimodaler Sprachmodelle (MLLM), und MGIE, ein System, das Bilder basierend auf Anweisungen in natürlicher Sprache bearbeiten kann.
Tim Cook, CEO von Apple, bestätigte, dass das Unternehmen an verschiedenen generativen Anwendungen für künstliche Intelligenz arbeitet. Die Funktionen werden laut der Führungskraft „später in diesem Jahr“ auf den Markt gebracht. Analysten gehen davon aus, dass diese Technologie in iOS 18 integriert wird und ein umfangreiches Update für Siri, den Sprachassistenten des Unternehmens, bedeuten würde.
Der Vorstoß des Unternehmens in den aufstrebenden Markt könnte Allianzen mit Konkurrenten mit solideren Systemen in Betracht ziehen. Bloomberg berichtete, dass Gespräche über die Lizenzierung des Gemini-Modells von Google zur Bereitstellung von KI-Funktionen in einem zukünftigen Update geführt werden Software des iPhones. Dem Bericht zufolge befindet sich das Unternehmen in ähnlichen Verhandlungen mit OpenAI.
