Ein neuer „Boom“ im Bereich der Künstlichen Intelligenz. OpenAI hat GPT-4o („oder“ von „omni“) eingeführt, was dank der Einführung neuer und disruptiver Tools einen bedeutenden Sprung in der Demokratisierung der KI darstellt. Wie wirkt sich dieser Meilenstein auf Unternehmen und Endverbraucher wie uns aus, die generative KI ermöglichen?
Das wichtigste zuerst.
Durch die Bereitstellung von GPT-4o in der kostenlosen Version von ChatGPT mit ähnlichen Funktionen wie GPT-4 in der Premium-Version erhöht sich die Gesamtakzeptanz. Fügen wir nun zusätzliche Funktionen wie Echtzeit-Webbrowsing, Datenanalyse, GPT-Store, eine neue Desktop-Anwendung für macOS (und bald auch für Windows) und die bisherige Möglichkeit hinzu, GPT ohne Registrierung zu nutzen, die sich in Zukunft ändern wird Millionen neuer Benutzer erhalten die Möglichkeit, die fortschrittlichsten Funktionen der Technologie auszuprobieren und mit ihren eigenen Anwendungsfällen zu experimentieren.
Als ob dies nicht genug wäre, haben kostenpflichtige Benutzer immer noch eine fünfmal höhere Kapazitätsbegrenzung als kostenlose Benutzer.
GPT-4o ist doppelt so schnell und 50 % günstiger als GPT-4 Turbo. Es verfügt über eine neue Benutzeroberfläche, die die Möglichkeit bietet, mit ChatGPT auf einer eher gesprächigen Ebene zu interagieren, einschließlich emotionaler Sprachfunktionen und Video-Sharing als Ausgangspunkt, wodurch ChatGPT in einen dynamischeren virtuellen Assistenten verwandelt wird.
Strategisch sieht es so aus, als ob OpenAI bereit ist, weitere Marktanteile zu erobern und dann neue, wahrscheinlich umwerfende GPT-5- und KI-Agenten für zahlende Benutzer einzuführen. Das bedeutet auch, dass sich die Konkurrenz darauf einstellen muss, auf diesen mutigen Schritt zu reagieren, der kurzfristig zur Veröffentlichung besser zugänglicher Versionen von Google, Anthropic und anderen führen könnte.
Was bedeutet das für Unternehmen? Anwendungsfälle wie Echtzeitübersetzung oder Sprachgenerierung werden immer zugänglicher, möglicherweise mit höherer Qualität und geringeren Kosten, was Startups wie ElevenLabs oder Wordly.ai erheblich unter Druck setzt.
Als Reaktion darauf müssen sich Unternehmen schnell auf die Entwicklung von Architekturen mit flexiblen Lösungen konzentrieren, die ihr Basismodell bei Bedarf problemlos ersetzen können.
Für diejenigen Unternehmen, die ihr vorab trainiertes Modell nicht anpassen, sollte ihr Fokus bei der Lösungsentwicklung auf der Priorisierung der Integration in das bestehende Ökosystem und der Koordinierung von Aktualisierungen ihres Basis-KI-Modells liegen, um ein Gleichgewicht zwischen Umsatz, Ergebnissen und Kundenerlebnis zu wahren Dies wiederum impliziert die Einbindung einiger Open-Source-Lösungen und APIs modernster proprietärer Modelle.
Also schnallen Sie sich an, halten Sie ein angemessenes Tempo und freuen Sie sich auf die neue demokratisierte KI!
Von Bohdan Khomych
Leiter der F&E-Kommerzialisierung bei SoftServe
