Zwei neue Umfragen ergaben, dass mehr als ein Drittel der US-amerikanischen Arbeitnehmer befürchten, dass künstliche Intelligenz (KI) dazu führen könnte, dass ihnen ihre Arbeitszeiten oder Gehälter gekürzt werden oder sie ihren Arbeitsplatz ganz verlieren.
Die von YouGov durchgeführten Umfragen ergaben, dass 36 Prozent der Vollzeit- und Teilzeitbeschäftigten befürchten, dass KI ihre Jobs übernehmen könnte.
Den Umfragen zufolge sind 20 Prozent der Mitarbeiter, die KI-Tools bei der Arbeit nutzen, sehr besorgt, dass dies ihre Karriere verändern wird, und 25 Prozent sind eher besorgt.
Darüber hinaus glauben heute mehr Arbeitnehmer als noch vor einem Jahr, dass KI Arbeitsplätze in ihren Branchen abbauen wird. In einer Umfrage vom Juni 2023 gaben 33 Prozent der Befragten an, dass sie glauben, dass KI die Zahl der Arbeitsplätze in ihrer Branche reduzieren wird. In der jüngsten Umfrage stieg diese Zahl auf 43 Prozent.
Trotz Bedenken sagten im letzten Jahr immer mehr Arbeitnehmer, dass KI die Zahl der verfügbaren Arbeitsplätze in ihren Branchen erhöhen werde.
Die meisten Menschen glauben, dass KI einen positiven Einfluss auf die täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz haben wird. Den Umfragen zufolge glauben 56 Prozent der Befragten, dass KI die Automatisierung von Routineaufgaben steigern wird, und 51 Prozent gaben an, dass sie bei der Arbeitsplatzüberwachung von Mitarbeitern helfen wird.
Während viele glauben, dass KI in einigen Teilen ihrer Arbeit helfen wird, bestehen weiterhin Bedenken, wenn es darum geht, den Job selbst zu behalten. 56 Prozent der Arbeitnehmer gaben an, dass KI die Beschäftigungsmöglichkeiten verringern werde, 55 Prozent gaben an, dass sie die Arbeitsstunden der Arbeitnehmer verkürzen werde, und 51 Prozent sagten, dass sie die Löhne der Arbeitnehmer senken werde.
Die Umfrage findet statt, da KI-Technologie weit verbreitet ist und in vielen Branchen eingesetzt wird. Es bestehen Bedenken hinsichtlich des unregulierten Charakters der sich schnell entwickelnden Technologie.
Die beiden YouGov-Umfragen wurden vom 14. bis 18. März unter 2.000 Erwachsenen in den USA durchgeführt. Die Fehlerquote beträgt 4 Prozent.
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