Mexiko-Stadt, 4. Juni 2024.- Die Welt von Datenerstellung Es ist wunderbar. Im Jahr 2018 wurden weltweit 33 Zettabytes davon gespeichert, verwaltet und verbraucht (1 ZB entspricht 10einundzwanzig Bytes); und jetzt wird erwartet, dass es ein jährliches Volumen von erreicht 175 Zettabyte bis 2025was einer Generation von ungefähr entspricht 491 Petabyte täglich international (1 PB entspricht 10fünfzehn Bytes)in Übereinstimmung mit eine Analyse von Deloitte. Im Jahr 2024 Wertschätzung Das Täglich werden zwischen 380 und 390 Petabyte erstellt von Dateien.
Um diese Zahlen besser zu verstehen, müssen wir mit einem gemeinsamen Beispiel beginnen Daniel Restrepo Hincapié, Senior Big Data Engineer bei SoftServeein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Informationstechnologie (IT) in der Entwicklung von Software und Beratung:
«Wenn das Ansehen einer Stunde 4K-Video bis zu 14 Gigabyte an Daten verbraucht, 1 Zettabyte würde fast 1,1 Milliarden Videos speichern. Wenn also jemand anfängt, stundenlange 4K-Videos ununterbrochen anzuschauen, wird er fast die gesamte Lebensspanne des Universums brauchen, um sie fertigzustellen«.
Der digitale Raum erweitert sich in einem beispiellosen Tempo, von der allgemeinen Nutzung bis hin zu massive Generierung von Informationen was zu einer weiten Verbreitung führen wird große Sprachmodelle (LLM) oder die künstliche Intelligenz (KI).
Doch trotz der Menge der erzeugten Daten nur ein Fünftel wird analysiert von ihnen gem Eine Studie von Seagate; was bedeutet, dass Es gibt einen enormen Wert, der unberührt bleibt. Mit den Diensten, die in der Branche ständig weiterentwickelt, aktualisiert und eingeführt werden, beginnt sich diese Lücke zu verringern. Öffnung riesige Chancen auf dem Arbeitsmarkt «Technikfreak«. Der Big-Data-Markt hat 5,3-fach gewachsen in den letzten sieben Jahren einen Wert von erreicht 829 Milliarden Euro bis 2025 entsprechend Europäische Kommission.
«Da die Nachfrage steigt, wird es einen großen Bedarf geben qualifizierte Big-Data-Spezialisten. Wenn Sie darüber nachdenken, in diesem dynamischen Bereich Karriere zu machen, Die Gelegenheit ist heute!«; betont der Experte.
Für diejenigen, die sich dazu hingezogen fühlen StellenangebotDaniel Restrepo teilt eine Liste von Fünf Bücher, die Anfänger und Fortgeschrittene anleiten durch die Grundprinzipien und die avantgardistischsten Techniken von Big Data, um Ihr Wissen zu erweitern und beruflich erfolgreich sein:
1. Muss gelesen werden – Grundlagen der Datentechnik: Robuste Datensysteme planen und aufbauen
«Grundlagen des Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und aufbauen» ist mehr als ein Buch: es ist alles Eine Reise ins Herz der Datentechnik, unter der Regie der Experten Joe Reis und Matt Housley. Dabei wird davon ausgegangen, dass der Weg zum Verständnis von Daten immer bei den Grundlagen beginnt und den Umgang mit rohen, nicht verfeinerten Daten erfordert, was für Anfänger überwältigend sein kann. Das Wissen und die Erfahrung der Autoren leiten den Leser jedoch durch die umfangreichen Informationen; ihnen beibringen, wie Datensysteme planen, entwerfen und bauen das wertvolle Ideen und Wissen speichert.
Während der Text weiter erforscht wird, wird der Grundprinzipien einer effektiven Datenarchitektur und eine vollständige Vision der Data-Engineering-Landschaft, die wichtige Konzepte mittlerer bis hoher Ebene erreicht. Es deckt nicht nur zentrale Aspekte ab, sondern vertieft sich auch in die aufkommende Trends die sich am Horizont abzeichnen und neue Perspektiven und Herausforderungen unter dem Blick der Grundlagen von hervorheben Azure-Daten und Cloud-Dienste.
2. Schritt für Schritt vorankommen – Datenengineering mit Python
«Datentechnik mit Python» ist ein gut gestalteter Leitfaden zur Navigation Komplexitäten von Konzeption und Umsetzung von Pipelines (Sätze automatisierter Prozesse, die die Übertragung von Daten von einer Quelle zu einem bestimmten Ziel ermöglichen) und Konnektivität von Datenbanken; dem Leser die Kunst und Wissenschaft vermitteln entwerfen, orchestrieren und verwalten anspruchsvoll Pipelines (Pipelines, Pipes oder Kanäle) von Daten.
Während man mit dem Lesen fortschreitet, betritt man die ETL-Techniken (Extrahieren, transformieren, laden), grundlegend für die Datentechnik; Bereitstellung einer entscheidenden Fähigkeit Rohdaten konvertieren in sinnvollen Perspektiven. Pythonmit seiner großen Anzahl an Bibliotheken und Werkzeugen, erweist sich auch als der Held des Buches bietet Hilfsmittel zur Beschleunigung des Flusses an. Andererseits geht es über die Verbindung von Datenbanken durch das Erkunden hinaus Anpassen von Pipelines und Hervorhebung der Flexibilität von Python bei der Verwendung klare Beispiele. Die letzten Kapitel bieten eine gute Sammlung technischer Kenntnisse und hinterlassen eine starkes Gefühl der Ermächtigung.
3. Haben Sie Zweifel? Öffnen Sie Ihre Perspektive mit Die Datapreneure
«Die Datapreneure, das Versprechen der KI und die Schöpfer, die unsere Zukunft gestalten» (Datapreneurs, das Versprechen der künstlichen Intelligenz und die Schöpfer, die unsere Zukunft aufbauen) projiziert die Zukunft jenseits von Algorithmen und Maschinen, den Menschen ihren Platz geben die ihnen Leben geben. In diesem Buch entschlüsselt Bob Muglia, wie die Symbiose zwischen menschlicher Einfallsreichtum und digitale Daten Es ist der Grundstein, der dazu führt die neue Ära der Technologie Was ist künstliche Intelligenz? Seine Kapitel bieten eine Reise durch die Entwicklung der KIund vermittelt dem Leser ein umfassendes Verständnis seiner Entstehung und des Fahrplans für die Zukunft.
Dieses Material sollte nicht als einzelne Perspektive gelesen werden, sondern eher als eine Sammlung von Stimmen Dazu gehören Branchenexperten und Meinungsführer. Durch Gespräche vermittelt er einen tiefen Einblick in die potenzielle Vorteile und Risiken im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz; die ein Spiegelbild davon sind Transformatorleistung datenbasierter Technologien auf den Tisch legen ethische und soziale Fragen.
4. Hier ist das Gute – «Lernen Sie Spark» (2. Auflage)
«Spark lernen» taucht ein in das Herz von Datenmanipulation und die Entdeckung von Wissen, durch Wesentliche Konzepte und praktische Anwendungen welches Apache Spark (a Rahmen Cluster-Computing Open Source von der University of California entwickelt und 2014 veröffentlicht). Die Reise beginnt mit einer Erkundung seiner Grundlagen, wobei die Autoren das vernetzte Netzwerk des Spark-Frameworks enthüllen; die Essenz der RDD (Resiliente verteilte Datensätze) und die Widerstandsfähigkeit von Rahmen mit seinem verteilte Architektur.
Der Text wird ebenfalls angezeigt die Standards DataFrame, Dataset und Spark SQL API, strukturiertes Streaming und die „alchemistische Kunst“ des maschinellen Lernens mit MLlib. Andererseits teilen die Autoren die Tradition von Stellen Sie Spark-Anwendungen bereiteine Art „Initiationsritus“ für jeden Gesundheitsexperten. Rahmen; Abgesehen von Wissen, um sicherzustellen, dass jeder Funke Daten die Flammen der Informationen entzündet maximale Effizienz. In diesem Zusammenhang schlägt Daniel vor, das Buch in die Bibliothek aufzunehmen «Spark-Kochbuch» von O’Reillyentdecken Leistungsstarke Abkürzungen, Techniken und Praktiken Das wird den Interessierten das Leben erleichtern.
5. Die Büchse der Pandora erkunden – Design datenintensiver Anwendungen
«Entwerfen datenintensiver Anwendungen» dient zum Navigieren im komplexe Systeme großer Datenmengen, durch Beispiele aus der Praxis und Fallstudien. Es dient als Leitfaden zur Identifizierung und Analyse der grundlegenden Komponenten bei der Konstruktion von große Datensysteme, entwickelt, um globale Märkte zu unterstützen; und befasst sich mit drei Schlüsselprinzipien, die solchen Systemen zugrunde liegen: Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
Das Buch webt Brücken zwischen Theorie und Praxis. Durch echte AnwendungenLeser werden Zeuge der Aktion des Prinzipien des Datendesigns. Darüber hinaus bietet es eine tiefes Verständnis der Systeme auf ein höheres technisches Niveau zu bringen. Ihre praktischen Fälle zeigen nicht nur den Weg zum Schaffen zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme von Dateien; Sie bieten auch Inspiration und Wissen, um technische Meisterwerke zu schaffen. Es ist, als würde man sich auf eine großartige Reise durch die Welt begeben Big Data verstehen.
Warum diese Bücher konsultieren?
Daniel Restrepo kommentiert, dass diese fünf Texte entstanden sind Wertvolle Leitfäden für Ihre Entwicklung als Big-Data-Experteunter der Prämisse, dass „Übung macht einen Meister«.
«Wenn Sie daran interessiert sind, sich dem Bereich Big Data zu widmen, können Ihnen diese Bücher, die mir in meiner ersten Karriere sehr geholfen haben, als Leitfaden dienen. Punkt. Ich sage nicht, dass sie zur Zauberformel für jeden werden, der den gleichen Karriereweg einschlagen möchte, aber sie könnten Ihnen etwas geben ein guter Anfang in der Welt der Daten. Denken Sie daran, dass Sie der Besitzer Ihres eigenen Rhythmus und Ihrer eigenen Richtung sind«; schließt das ab Senior Big Data Engineer bei SoftServe
Über SoftServe
SoftServe ist eine digitale Autorität, die modernste technologische Dienstleistungen berät und bereitstellt.
Mit mehr als 13.000 Mitarbeitern in 41 Zentren, Büros und Kundenstandorten auf der ganzen Welt ist SoftServe eines der größten Softwareentwicklungsunternehmen in Mittel- und Osteuropa. Der Hauptsitz befindet sich in Lemberg (Ukraine) und Austin (Texas, USA). Das Unternehmen verfügt über Entwicklungszentren in der Ukraine, Polen und Bulgarien und nahm 2022 den Betrieb in Rumänien, Mexiko, Chile und Kolumbien auf.
SoftServe verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, ISVs, Fertigung und Energie. Das Unternehmen arbeitet an mehr als 900 aktiven Projekten für Kunden in Nordamerika, der EU und Asien. Zu den Kunden des Unternehmens zählen unter anderem Giganten wie IBM, Cisco, Panasonic, Cloudera, Henry Schein und Spillman Technologies. SoftServe ist stolz darauf, mit Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure und anderen bekannten Technologieunternehmen zusammenzuarbeiten.
Das Unternehmen bietet umfassendes Fachwissen in den Bereichen Software-Engineering, Cloud und DevOps, Big Data und Analytics, KI und maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Experience und Plattformdesign, Extended Reality (XR) und Robotik.
SoftServe bietet offene Innovation, von der Generierung überzeugender neuer Ideen bis hin zur Entwicklung und Implementierung transformativer Produkte und Dienstleistungen. Wir ermöglichen Unternehmen und Softwareunternehmen, Differenzierung (wieder) zu erkennen, die Lösungsentwicklung zu beschleunigen und in der heutigen digitalen Wirtschaft energisch zu konkurrieren.
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