Laut IDC: Workloads waren strukturierte Datenbank-/Datenverwaltungs-Workloads im zweiten Halbjahr 2023 weiterhin der Haupttreiber für den Großteil der IT-Infrastrukturausgaben von Unternehmen. Trotz der hohen Ausgaben waren strukturierte Datenbanken/Datenverwaltung einer der wenigen Arbeitslasten, bei denen die Ausgaben in der zweiten Jahreshälfte zurückgingen und um 1,3 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2022 sanken. Der Arbeitslast mit den am schnellsten wachsenden Ausgaben im 2H23 war Branchenspezifische Geschäftsanwendungen, mit einem Anstieg von 36,6 % gegenüber dem Vorjahr. Die Ausgaben für KI-Lebenszyklus-Workloads stiegen in der zweiten Hälfte des Jahres 2023, stiegen im Vergleich zum zweiten Halbjahr 2022 um 26,6 % und machten 7,2 % der Gesamtausgaben aus. Damit war der KI-Lebenszyklus mit Gesamtausgaben von 6,6 Milliarden US-Dollar der zweitgrößte Arbeitsaufwand. Client Computing erlebte nach zwei schwachen Halbjahren eine starke Erholung mit einem Wachstum von 22,6 % im Vergleich zum 2H22. Die Workloads für Entwicklungstools und -anwendungen, Text- und Medienanalyse, Business Intelligence/Datenanalyse und Engineering/technische Workloads verzeichneten im zweiten Halbjahr 2023 ebenfalls ein zweistelliges Wachstum mit einem Ausgabenwachstum von 17,8 %, 16,6 %, 15,3 % bzw. 11,4 % im Jahresvergleich .
Die Workload-Ausgabenprofile variieren je nach Produktkategorie. Bei ODM Direct entfielen die größten Ausgaben auf Workloads für verbraucherorientierte digitale Dienste mit 2,8 Milliarden US-Dollar im zweiten Halbjahr 2023, was 10,6 % der ODM-Ausgaben entspricht. Bei OEM-Servern war AI Lifecycle mit 3,9 Milliarden US-Dollar und einem Anteil von 7,6 % der führende Workload. OEM-Speicher wurde von Workloads für strukturierte Datenbanken/Datenmanagement angeführt, die 16,6 % der Ausgaben im Wert von 2,4 Milliarden US-Dollar ausmachten.
Ebenso variieren die Arbeitslastprioritäten je nach geografischer Region. In Amerika erreichten die Ausgaben für KI-Lebenszyklus-Workloads im zweiten Halbjahr 2023 mit 3,1 Milliarden US-Dollar den höchsten Stand, während in Asien/Pazifik (ohne Japan und China), China und Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) strukturierte Datenbanken/Datenmanagement-Workloads getätigt wurden verzeichnete im zweiten Halbjahr 2023 mit 1,1 Milliarden US-Dollar, 2,3 Milliarden US-Dollar bzw. 0,99 Milliarden US-Dollar die höchsten Ausgaben. Da sich Unternehmens-Workloads weiterhin in Richtung Cloud-Umgebungen verlagern, werden die Investitionen in gemeinsam genutzte Infrastruktur (eine Hardware-Grundlage für die Bereitstellung öffentlicher Cloud-Dienste) und dedizierte Infrastruktur für alle Workloads in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich zweistellig wachsen.
Die Ausgaben für Workloads in Cloud- und Shared-Infrastruktur-Umgebungen werden voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,8 % über fünf Jahre aufweisen, wobei Digital Services und AI Lifecycle die Spitzenreiter sind. IDC prognostiziert, dass die Ausgaben für digitale Dienste und KI-Lebenszyklus in Cloud- und Shared-Umgebungen bis 2028 16,5 Milliarden US-Dollar bzw. 11,6 Milliarden US-Dollar erreichen werden, beides mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15 % über fünf Jahre.
Die Infrastrukturausgaben in Cloud- und dedizierten Umgebungen werden eine jährliche Wachstumsrate von 12,9 % aufweisen, wobei strukturierte Datenbanken/Datenmanagement, gefolgt von KI-Lebenszyklus, die am schnellsten wachsenden Arbeitslasten sind und fünfjährige jährliche Wachstumsraten von 8,8 % bzw. 18,8 % aufweisen. Der KI-Lebenszyklus wird gemessen an den Ausgaben weiterhin die zweitgrößte Kategorie bleiben und bis 2028 4,9 Milliarden US-Dollar erreichen.
IDC geht davon aus, dass die Ausgaben für Rechen- und Speichersysteme für Cloud-native Workloads in den nächsten fünf Jahren viel schneller steigen werden als für die Infrastruktur, die traditionelle Workloads unterstützt (14,0 % vs. 8,4 % CAGR), obwohl traditionelle Workloads weiterhin den Großteil ausmachen werden der Ausgaben im Prognosezeitraum (67 % im Jahr 2028).
Die Ausgaben für Workloads in Nicht-Cloud-Infrastrukturumgebungen werden in den nächsten fünf Jahren mit einer CAGR von 4,1 % steigen, wobei unstrukturierte Datenbanken, Text- und Medienanalysen und der KI-Lebenszyklus mit den CAGRs über fünf Jahre an der Spitze stehen von 12,8 %, 11,8 % bzw. 9,0 %. Allerdings werden strukturierte Datenbanken/Datenmanagement, Content-Anwendungen und Business Intelligence/Datenanalyse bis 2028 24 % der Ausgaben ausmachen, während unstrukturierte Datenbanken, Text- und Medienanalysen und der Data Cycle AI Life zusammen nur 15 % der Ausgaben ausmachen werden das selbe Jahr.
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