KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Daher ist es wichtig zu verstehen, wie Benutzerdaten verwaltet und verwendet werden.
OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, nutzt von Benutzern geteilte Daten, um sein künstliches Intelligenzsystem zu betreiben. Das Unternehmen behauptet, dass diese Praxis dazu beiträgt, „das Modell zu verbessern“, obwohl es die persönliche Entscheidung jedes Benutzers ist, zu entscheiden, ob er teilnehmen möchte.
Durch ein paar einfache Schritte haben Benutzer die Möglichkeit, diese Einstellungen zu verwalten, um ihre Daten privat zu halten.
1. Geben Sie ChatGPT ein, während Sie angemeldet sind.
2. Gehen Sie in die obere rechte Ecke, wählen Sie das Foto des Benutzers aus und gehen Sie zu Einstellungen.
3. Wählen Sie „Datenkontrollen“.
4. Gehen Sie zum Abschnitt „Das Modell für alle verbessern“ und deaktivieren Sie diese Option.
5. Klicken Sie auf „Fertig“.
OpenAI erklärt, dass die Option „Modell für alle verbessern“ die Verwendung von Benutzerinhalten zum Trainieren seiner Modelle ermöglicht. Trotzdem, Diese Entscheidung, künstliche Intelligenz mit den eigenen Daten zu füttern, ist persönlich und liegt im Ermessen jedes Einzelnen.
„Wir speichern bestimmte Daten aus Ihren Interaktionen mit uns, ergreifen jedoch Maßnahmen, um die Menge an personenbezogenen Daten in unseren Trainingsdatensätzen zu reduzieren, bevor sie zur Verbesserung und zum Training unserer Modelle verwendet werden“, erklärt das Unternehmen jedoch auf seiner Seite zu Datenschutz und Richtlinien , gibt der Text nicht an, welche spezifischen Informationen für Ihr System gespeichert werden.
Sie fügen hinzu, dass die von den Nutzern gesendeten Inhalte nicht in ihren kommerziellen Angeboten verwendet werden. wie seine API, ChatGPT Team und ChatGPT Enterprise.
Das Trainieren eines Modells der künstlichen Intelligenz bedeutet, dem System mithilfe einer umfangreichen Datenbank beizubringen, wie es eine bestimmte Aufgabe ausführen soll. Dieser Prozess ist für KI-Modelle unerlässlich, um Muster und Verhaltensweisen zu erlernen, die es ihnen ermöglichen, Vorhersagen zu treffen oder automatische Entscheidungen zu treffen.
Wenn eine Person ChatGPT nach dem griechischen Mythos der Büchse der Pandora fragt, überprüft das Modell die Informationen, mit denen es während seiner Entwicklung trainiert wurde, um dem Benutzer eine Antwort zu geben.
ChatGPT kann im Chatbot geteilte Daten verwenden, um seine Datenbank zu versorgen. Wenn ein Benutzer beispielsweise ein Foto seines minderjährigen Kindes teilt, könnte OpenAI dieses Bild zur Verbesserung seiner Systeme verwenden, sofern der Benutzer die Option „Modell für alle verbessern“ aktiviert hat.
Einige wichtige Punkte zum Training eines KI-Modells sind:
– Trainingsdaten: Benötigt wird ein großer und repräsentativer Datensatz, der Beispiele für das zu lösende Problem enthält. Zum Beispiel, Wenn Sie einem Modell beibringen möchten, Bilder von Katzen zu erkennen, benötigen Sie viele beschriftete Katzenbilder.
– Lernalgorithmen: Algorithmen des maschinellen Lernens werden verwendet, um die Trainingsdaten zu verarbeiten und die Modellparameter abzustimmen. Diese Algorithmen ermöglichen es der KI, Muster und Beziehungen zwischen Daten zu erkennen.
– Modelloptimierung: Während des Trainings wird das Modell wiederholt verfeinert, um seine Genauigkeit für die spezifische Aufgabe zu verbessern. Dieser Prozess kann Tests und Validierungen umfassen, um sicherzustellen, dass sich das Modell gut auf neue Daten verallgemeinern lässt.
– Auswertung und Anpassungen: Nach dem ersten Training wird das Modell anhand unabhängiger Testdaten bewertet, um seine Leistung zu überprüfen. Falls erforderlichwerden die Parameter angepasst oder der Datensatz geändert, um die Ergebnisse zu verbessern.
Beim Training eines KI-Modells wird dem System mithilfe spezifischer Daten und maschineller Lernalgorithmen die Fähigkeit vermittelt, komplexe Aufgaben automatisiert auszuführen, basierend auf während des Trainings identifizierten Mustern.
