Ein Team aus Professoren und einem Ingenieur, der seinen Abschluss an der UDEP gemacht hat, veröffentlichte seine Forschungsergebnisse in Advances in Science, Technology & Innovation (ASTI), einer Reihe von Büchern, die auf Studien zu Wissenschaft, Technologie und Innovation basieren.
Von Fernanda Vegas Sernaqué. 6. Mai 2024.
Die Forschung „Festlegung der Bedingungen für die Schätzung des IRI in städtischen Straßen mithilfe einer mobilen Anwendung“ durch die Professoren der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Piura, Gerardo Chang, Valeria Quevedo, Jenny Sánchez und Susana Vegas, in gemeinsamer Arbeit mit Die Absolventin María Pía Moyano wurde vom Springer-Verlag in das Buch aufgenommen ZU Weg zu sicheren, intelligenten und belastbaren Straßen- und Mobilitätsnetzenin Scopus indexiert.
Das Buch gehört zur Bandreihe Fortschritte in Wissenschaft, Technologie und Innovation (ASTI), das darauf abzielt, Fortschritte in Wissenschaft, Technologie und Innovation zu analysieren, um mehr Ressourcen zu sichern, intelligentere Lösungen bereitzustellen und die Beziehung zwischen Natur und Menschen wieder ins Gleichgewicht zu bringen, und darüber hinaus Erkenntnisse aus eingehender Forschung zu 17 nachhaltigen Entwicklungszielen (SDG) zu liefern. .
Über die Untersuchung
Die Studie des Teams der Fakultät für Ingenieurwissenschaften befasst sich mit der Messung des International Roughness Index (IRI) von Stadtstraßen mit mobilen Anwendungen, um die Wirksamkeit eines effizienten, schnellen und wirtschaftlichen Instruments sicherzustellen. Diese Forschung wurde mit Wettbewerbsmitteln aus dem Ingenium-Programm der Fakultät für Ingenieurwissenschaften finanziert
Der IRI ist der international am weitesten verbreitete Regelmäßigkeitsindikator zur Beurteilung des Oberflächenzustands einer Überlandfahrbahn. Je höher dieser Wert ist, desto geringer ist der Komfort und die Sicherheit für die Insassen eines auf der Straße fahrenden Fahrzeugs.
Schätzungen dieses Index über mobile Geräte werden von verschiedenen Variablen beeinflusst, wie unter anderem Reifendruck, Fahrzeugtyp, Mobiltelefonposition, Batterieladung und Fahrzeuggeschwindigkeit. Angesichts der Variabilität der Faktoren analysiert die Studie den Einfluss und die Interaktion von Variablen bei der Messung des IRI, um Schätzfehler zu vermeiden.
In den durchgeführten Tests wurde nachgewiesen, dass mobile Anwendungen unter bestimmten Bedingungen konsistente und zuverlässige Messungen zur Schätzung der Rauheit städtischer Straßen liefern können. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Nutzung der mobilen Anwendung für die IRI-Messung mit reduziertem Reifendruck und einer Geschwindigkeit nahe 35 km/h durchgeführt werden sollte, um konsistente Ergebnisse zu erhalten.
Die Studie ist ein Ausgangspunkt für zukünftige Forschungen zur Kontrolle der Variablen, die die Bestimmung von Straßenunebenheiten beeinflussen. Die Publikation richtet sich an Fachleute aus Forschung und Lehre, Beratung, Industrie und Unternehmen, die nach effizienten, wirtschaftlichen und schnellen Lösungen zur Bewertung des Oberflächenzustands einer städtischen Straße suchen.
